AI開始認知世界，成為有知識、能思考、善表達、會學(xué)習(xí)的智能體。

　　文｜《中國企業(yè)家》記者 趙東山

　　ChatGPT引爆一系列變革之后，給王小川的直觀感覺是“地動山搖，要變天了”。

　　過去一個多月里，幾乎每隔一段時間，甚至是每隔幾天，OpenAI就有新的技術(shù)進展，從GPT-4的發(fā)布，到與微軟Office系列產(chǎn)品的結(jié)合，再到推出Plugin平臺開放更多的插件，每天都在刷新人們的認知。王小川對此的形容是“掉個渣兒都會產(chǎn)生很大的影響”。

　　ChatGPT也引發(fā)了國內(nèi)的AI大模型創(chuàng)業(yè)潮。在一系列的討論中，王小川被認為是最有可能參與打造中國版OpenAI的候選人之一。

　　王小川是清華大學(xué)計算機系96級的知名人物，創(chuàng)辦了搜狗搜索，多年前就通過AI技術(shù)探索在輸入法、搜索、語音識別等應(yīng)用。更重要的是，2021年10月，卸任搜狗CEO后，王小川一直在尋求指引他再次創(chuàng)業(yè)的那盞明燈。一年零兩個月后，他終于看到了。

　　2023年1月，王小川在試用ChatGPT后，意識到“強人工智能時代到來了”。僅3個月后，4月10日，他正式官宣入場大模型創(chuàng)業(yè)，和前搜狗COO茹立云聯(lián)合創(chuàng)立人工智能公司——百川智能。

　　目前，百川智能已獲得5000萬美元啟動資金，來自王小川與其業(yè)內(nèi)好友的個人支持。團隊擁有包括來自搜狗、百度、華為、微軟、字節(jié)、騰訊等知名科技公司的數(shù)十位頂尖AI人才。

　　不同于創(chuàng)辦搜狗，這一次創(chuàng)業(yè)，王小川把自己的名字寫進了公司名字中，他解釋：“百川不是我一個人，需要更多人來做這個事?！泵刻?#xff0c;他花三分之一的時間找人，三分之一的時間學(xué)習(xí)。他也非常有信心在年底做出中國最好的大語言模型。

　　過去十多年，王小川一直在關(guān)注人工智能的進展。2016年，在AlphaGo與李世石展開人機大戰(zhàn)之前，他就和幾位AI大佬打賭并預(yù)測AlphaGo會贏。不過，從搜狗退出后，他把重心轉(zhuǎn)移到了生命健康領(lǐng)域，這些年他讀了上千篇醫(yī)學(xué)論文。

　　關(guān)于缺失在人工智能語境中的那兩年，他告訴《中國企業(yè)家》：“可能有人比我先淋到雨，但有可能他不覺得在下雨。但當(dāng)雨滴滴下來之后，我第一個意識到，變天兒了！”短短三個月，他用ChatGPT的次數(shù)已經(jīng)明顯多于用搜索的次數(shù)。

　　針對“誰能在這場大模型競爭中勝出”這個問題，王小川表示：“小創(chuàng)新大廠贏，大創(chuàng)新小廠贏。大廠的專注度和效率不一定比創(chuàng)業(yè)公司高，而且有追求的人可能在原有的地方也有瓶頸，這個事就適合用創(chuàng)新來做，我不覺得AI創(chuàng)新是專屬于大廠的事情?！?/p>

　　王小川的精彩觀點如下：

　　1.創(chuàng)業(yè)不是一個拼盤的過程，感覺好像拉幾個人，概念上放在一塊就行了。它是一個生命體，要不斷演化，一點點長起來。

　　2.我現(xiàn)在做的事是世界需要的，跟世界是連在一塊的，不是公司需要、部門需要或者只是同學(xué)們需要的，這是不一樣的。

　　3.機器掌握語言，強人工智能就到來了。當(dāng)你沒有語言的時候，我們其實沒法去認知這個世界，語言的邊界就是世界的邊界。

　　4.OpenAI需要特別自由的環(huán)境，甚至無目的性，不是為了賺個錢，或者為了有一種商業(yè)回報，就是對事情本身的好奇。這種情況本身就跟科學(xué)精神更一致。

　　5.搜索正好是ChatGPT的反面，細節(jié)都知道，抽象知識不會。ChatGPT是抽象知識會了，細節(jié)全忘了。就像一個相對論，一個量子力學(xué)，合在一塊兒，才能構(gòu)成更完整的一種智能。

　　6.OpenAI的邏輯叫做理想大于落地。我們就要平衡這件事兒，理想上可以比OpenAI慢半步，落地要快半步。

　　以下是《中國企業(yè)家》采訪王小川實錄（有刪減）：

　　談ChatGPT：當(dāng)它能多輪對話時，我覺得要變天了

　　《中國企業(yè)家》：我們最近訪談了很多人，他們談到ChatGPT的時候，往往都有一個驚艷時刻，你有沒有這樣的驚艷時刻？

　　王小川：我們一直搞語言，搜狗當(dāng)時也做了百億參數(shù)的大模型，但交給騰訊之后，我開始轉(zhuǎn)向把健康變成數(shù)學(xué)問題的研究，中間零零散散看到一些進展突破，假如當(dāng)時還在語境里，我可能會更早敏感到這個事兒。尤其記得當(dāng)時，當(dāng)你提個問題，一旦后面加了一個prompt（提示詞）“think step by step（仔細想一想）”，機器就答對了，我覺得好好玩兒。

　　到了今年1月，用了ChatGPT之后，當(dāng)我開始追問它時，我就發(fā)現(xiàn)變天了。它能夠用最自然的方法，根據(jù)我的提問回答，然后我再追加幾個字的問題，它能根據(jù)追問做調(diào)整，這個時候我就發(fā)現(xiàn)不得了了，通用人工智能時代已經(jīng)到來了。

　　《中國企業(yè)家》：傅盛老對外講他問ChatGPT，他的狗為什么叫三萬的問題，隨后讓他驚艷，你有沒有問這樣的問題？

　　王小川：我跟他們其實很不一樣。我可能不需要一個特別能讓大眾理解的東西來觸動我。我記得當(dāng)時有個會，我和傅盛都參加了。我當(dāng)時就講，通用人工智能到來了，他還不信，還覺得我在裝。但后來他打電話跟我說，小川，你太英明了，他也跟我說了三萬這個案例。

　　我的敏感跟大家不一樣，看到它能夠多輪對話了，我就覺得通用人工智能時代到來了，并不是需要三萬這樣一個驚艷的例子。

　　《中國企業(yè)家》：其實你很早就預(yù)言，“當(dāng)機器掌握語言之后，強人工智能就到來了”，會想到這么快就被實現(xiàn)了嗎？

　　王小川：沒有這種時間上的概念。剛好在技術(shù)突破的時候，我退出搜狗離開了這個語境，但當(dāng)這個雨滴滴下來之后，我認為我是第一個意識到，變天兒了！可能有人比我先淋到雨，但他不覺得在下雨。

　　《中國企業(yè)家》：國內(nèi)這么多年來一直在人工智能方面深耕，還有很多卓越的創(chuàng)業(yè)者，為什么等到ChatGPT出來之后才恍然大悟？大家原來都忽略了哪一點，或者說不敢想？

　　王小川：本身這種原創(chuàng)性的想法，很多時候就發(fā)生在美國。我簡單講，大家不是不敢做，是沒想法居多，特別到了工業(yè)界更是這樣子。他有自己的業(yè)務(wù)目標(biāo)，天天為了向老板怎么匯報，天天琢磨收入，誰沒事兒琢磨這個呢？

　　但我想過。AlphaGo出來之前，大概2013年我已經(jīng)在想CNN網(wǎng)絡(luò)（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）能下圍棋，當(dāng)時我就滿清華去找老師合作，想去做下圍棋這事兒。系主任、黨委書記、所長、實驗室主任都找過，大家對這事沒有太大的沖動和熱情。

　　AlphaGo出來之后，我有兩個斷言：第一，機器掌握語言之后，強人工智能時代就來了；第二，預(yù)測下一個由AI改變的是視頻。我相信今天預(yù)測下一個由AI改變的是視頻這個事兒，也一定有人在死磕，因為這意味著你對物理空間有新的理解。

　　我覺得需要有這種腦洞，這個腦洞需要特別自由的環(huán)境，甚至無目的性，不是為了賺個錢，或者為了有一種商業(yè)回報，就是對事情本身的好奇。這種情況本身就跟科學(xué)精神更一致的，去理解一種規(guī)律，跟商業(yè)世界確實比較遠。

　　《中國企業(yè)家》：即使最頭部的大廠意識到通用人工智能的機會，可能也沒有辦法持續(xù)投入？

　　王小川：沒錯。這也是為什么我覺得谷歌干不過OpenAI的原因。谷歌里面的工程師，可能有這個想法，沒人有這個想法也組織不起來了。

　　談通用人工智能：語言的邊界就是世界的邊界

　　《中國企業(yè)家》：你在很多場合說過語言的重要性。你認為語言在人類的文明，包括未來智能文明當(dāng)中，扮演的角色是什么？

　　王小川：我之前說“機器掌握語言，通用人工智能就到來”，就是把語言跟通用人工智能放在一個畫等號的位置上。

　　我之前從做搜索、做輸入法，都是以語言為核心。我們小學(xué)上課的時候就知道，馬克思、恩格斯也講，人跟動物的區(qū)別，就是會語言、會使用工具。

　　我經(jīng)常舉一個例子，有一件藝術(shù)品叫做“三把椅子”：一把真的椅子在這兒，一張椅子的照片，還有一個是椅子這個詞。三把椅子，哪個才是椅子？

　　我們的第一反應(yīng)可能都是，真正的椅子它是。但是，我們?nèi)ハ?#xff0c;假設(shè)沒有發(fā)明椅子這個詞，人類沒有個概念之前，那你坐著的就是一個東西，你沒有辦法抽象成一個具體的功能載體。

　　當(dāng)沒有語言的時候，我們其實沒法去認知這個世界。維特根斯坦也講到，語言的邊界就是世界的邊界。語言既是知識的載體，也是溝通的載體。

　　《中國企業(yè)家》：我聽到一種說法，之前的深度學(xué)習(xí)的方式更像是一個人學(xué)習(xí)外語的方式，現(xiàn)在這種大模型的學(xué)習(xí)語言的方式，更接近于學(xué)習(xí)母語的方式。

　　王小川：我是認同的。其實今天的問題，是深度學(xué)習(xí)之上更大的一個復(fù)雜方式，區(qū)別在哪兒？

　　學(xué)外語的時候，你等于要重新掛一個模塊進來，通常是強迫你在迅速高密度地知道這種語料，所以本身是大量的叫做監(jiān)督數(shù)據(jù)或者標(biāo)記數(shù)據(jù)里去做映射，例如英文映射成中文，你再去學(xué)習(xí)它，這是我們通常學(xué)的一種方法。我們之前做機器翻譯也是一樣的。

　　但今天的做法，是讓你先去書讀百遍，其義自見，就跟小朋友學(xué)習(xí)一樣。第一天不是先教他學(xué)東西，而是先自由地到處看，他可能看到泡泡往上走、氣球往上飛會特別興奮。他會很關(guān)注，然后去學(xué)。他學(xué)的是世界上基本的規(guī)律，不是當(dāng)成一個知識來學(xué)。自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠。

　　談行業(yè)變化：地動山搖，掉個渣都會有很大影響

　　《中國企業(yè)家》：AI大模型出來之后，整個科技界就像打了一劑強心針，你身在其中，有什么感覺？

　　王小川：地動山搖。

　　我認為這是一個大時代的變化。我們已經(jīng)走出了互聯(lián)網(wǎng)時代、信息時代，進入到了一個智能時代，這種情況下，掉個渣都會產(chǎn)生很大的影響，我覺得這是一種新的文明?；A(chǔ)大模型其實需要特別多的錢，但不妨礙在中間有各種開發(fā)，做各種事情，有很多垂直領(lǐng)域的做法。

　　我不認為今天可能就只有這么一件事情去做，有太多周邊垂直的事情，然后更有創(chuàng)造力的事情，都被發(fā)展起來，就像人類社會一樣。

　　《中國企業(yè)家》：現(xiàn)在GPT-4不是開源的，對于創(chuàng)業(yè)來說，這不是在源頭斷掉了？

　　王小川：局面很復(fù)雜。

　　微軟中國正在推云上接口，排隊排得很長。中小企業(yè)排隊，前面排了15000到20000個企業(yè)，還要先提前注冊，然后排到一個半月甚至兩個月后。此外，你還要寫清楚，我的公司是干嗎的，我的網(wǎng)頁長啥樣子，然后我調(diào)這個服務(wù)器干嗎用的。對方審?fù)炅?#xff0c;才給你接口。

　　《中國企業(yè)家》：前段時間OpenAI推出的Plugin平臺，將會產(chǎn)生一個非常大的操作系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)，你怎么看？

　　王小川：今天大家都說要做中國版OpenAI，但很少有把ChatGPT當(dāng)成它一部分來看的，其實ChatGPT特別重要，是to C以后最大的一種顛覆性的入口和人機交互界面，就像黃仁勛講，這是iPhone時刻。這種情況下，ChatGPT未來也會做增強，可能有不同的路線圖。

　　在我的想法里，會去做搜索增強，你知道現(xiàn)在時效性不夠，以及會有實時性的東西缺乏，需要用搜索去跟它接。搜索正好是反面，細節(jié)都知道，抽象知識不會。這個抽象知識會了，細節(jié)全忘了。就像一個相對論，一個量子力學(xué)，合在一塊兒，才能構(gòu)成更完整的一種智能。

　　今天至少OpenAI的做法，就是一路狂奔，它不屑于把搜索當(dāng)成一個老的輪子掛著，而通過Plugin的方式去解決，OpenAI的邏輯叫做理想大于落地。我們就要平衡這件事兒，理想上可以比OpenAI慢半步，落地要快半步。

　　《中國企業(yè)家》：這一波浪潮來了之后，搜索是在被海浪拍的最前沿的那個海岸線，是吧？

　　王小川：是的。今天我用搜索的次數(shù)已經(jīng)開始低于ChatGPT的次數(shù)。

　　《中國企業(yè)家》：你之前在做生命科學(xué)領(lǐng)域，后來出來做大模型，這中間你自己的變化是什么？

　　王小川：生命科學(xué)比這事更有理想，這個事今天做，十有八九只是覺得小川你適合干。說明這事是更現(xiàn)實的，是已經(jīng)被別人突破了。前幾年突破之前，中國其實也有一些人想做，但是理想堅定度不夠，或者受到局限。

　　生命科學(xué)更復(fù)雜，更遙遠，我認為健康本來就是數(shù)學(xué)模型，提了三個觀點：第一，牛頓把物理學(xué)變成了數(shù)學(xué)模型；第二，OpenAI把語言變成了數(shù)學(xué)模型；第三，我思考把醫(yī)療健康變成數(shù)學(xué)模型。因此，我在選擇時也力圖在新公司里，把醫(yī)療健康作為重要的組成部分。

　　談創(chuàng)業(yè)：這不是屬于大廠的游戲

　　《中國企業(yè)家》：你大概在什么階段決定正式籌備百川智能？

　　王小川：2月份我開始認真想這件事。

　　《中國企業(yè)家》：你把名字融入到公司名字，這個事看來很不王小川，是表明自己要All in？

　　王小川：對，以前做搜狗的時候，沒有這樣一種機緣。這次來講，確實你說得對。

　　《中國企業(yè)家》：百川最核心的創(chuàng)始團隊怎么達成的？吸納更多外部的人，還是找原來一些創(chuàng)業(yè)伙伴？

　　王小川：這是兩個問題。

　　首先，我是比較堅定一開始先從搜狗那邊來搭團隊。因為創(chuàng)業(yè)其實不是一個拼盤的過程，創(chuàng)業(yè)是一個生命體，要不斷演化這種過程，是一點點長起來的。所以，今天的時代不允許你開始由兩三個人一點點去找。

　　第二，搜狗的團隊離AI非常接近，很多人覺得無人駕駛是AI，搜索不是。其實搜索對AI的使用是非常多的，搜索也是數(shù)據(jù)、算力、算法，數(shù)據(jù)本身基本上是語言數(shù)據(jù)。搜狗其實是在語言數(shù)據(jù)上，到今天為止最有能力掌握數(shù)據(jù)的公司。此外，安全問題、意識形態(tài)問題等，搜狗也都是有成套的處理經(jīng)驗。

　　《中國企業(yè)家》：探討大模型創(chuàng)業(yè)，算力、數(shù)據(jù)、人才都是成本，如果拿不到足夠多的投資，實際上這個事沒法做。

　　王小川：不同的路線圖。如果想做的是離AGI（通用人工智能）最近的公司，那么我預(yù)測是3億到20億美元的資金投入。3億只是入門的門檻。我們目前是選了對資金要求比較高的道路。

　　《中國企業(yè)家》：在路線圖選擇上有過糾結(jié)嗎？要選擇離大模型最近的一條，還是做離使用更近的？

　　王小川：雙輪驅(qū)動。超級應(yīng)用需要跟底層產(chǎn)生非常強的連接，如果沒有底座是沒有辦法支撐超級應(yīng)用，在我心中大底座和大應(yīng)用是相輔相成的。

　　《中國企業(yè)家》：具備什么樣的素質(zhì)才能選擇離大模型更近的路？

　　王小川：至少兩件事，一是本身對技術(shù)有足夠多的理想，因為它就是很挑戰(zhàn)技術(shù)的活；二是中間有一定體量的公司治理的號召力和能力，否則肯定不會做。

　　《中國企業(yè)家》：一端是對技術(shù)的理解，一端是對創(chuàng)業(yè)本身的理解。你說過有信心在年底做出中國最好的大語言模型，敢說這句話的人現(xiàn)在不多。

　　王小川：大廠的專注度和效率不一定比創(chuàng)業(yè)公司高，而且有追求的人可能在原有的地方也有瓶頸，說白了這個事就適合用創(chuàng)新來做，我不覺得這是屬于大廠的事情。

　　不知道大家怎么看，我只不過長過一次教訓(xùn)，比如搜索那一波。最早搜索起來所有門戶都做了一遍，搜狗是拆分完了好不容易活下來了，百度也活下來了，但是阿里、騰訊也都沒有做成，而那還是可以看得見的成熟的東西，但今天有巨大的變化，對于決策的專注度、靈活度、專業(yè)性都有很高的要求，歷史沒有告訴我們大廠可以干這個事。

　　《中國企業(yè)家》：大家認為大廠，有可能是基于眼睛可以看到的，比如現(xiàn)在有多少A100的芯片，有多少人才，看起來像是大力出奇跡，你認同嗎？

　　王小川：上一輪搜索也不是當(dāng)時的大廠跟進的，這一波AGI也不是大廠可以做到的，但大家都說大廠可以干。這個東西就是“小創(chuàng)新大廠贏，大創(chuàng)新小廠贏?！?/p>

　　《中國企業(yè)家》：現(xiàn)在大家都比較關(guān)注算力，其實數(shù)據(jù)高質(zhì)量也很重要，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量比較低的話，算力再多最后也浪費了，你們在數(shù)據(jù)或者語料這一塊怎么做的？

　　王小川：語料做搜索公司盡可能把公開的語料或者以前收集到的語料用起來，質(zhì)量怎么評價會做得更好一些。

　　《中國企業(yè)家》：現(xiàn)在在搭建下一步團隊的時候有什么樣的標(biāo)準(zhǔn)？前兩天聽到說全世界的人都在挖OpenAI的人，但是沒有人離開，還有大量的人才往OpenAI去。

　　王小川：確實有距離，需要敬仰的一個狀態(tài)，現(xiàn)在人才儲備有兩條路，一是把國內(nèi)最好的都能夠聚到一塊，甚至有好的效能把它發(fā)揮出來；有機會再從硅谷摸到一點人或者認知。我4月底會去一次美國交流學(xué)習(xí)。

　　《中國企業(yè)家》：你每天花在找人的時間多嗎？

　　王小川：三分之一，找到合適的人之后還要做溝通，三分之一的時間還要學(xué)習(xí)，每天新的技術(shù)、新的產(chǎn)品發(fā)布都需要時間去學(xué)習(xí)。

　　《中國企業(yè)家》：你常說包袱變輕了，但好像壓力變大了，怎么理解？

　　王小川：現(xiàn)在做的事是世界需要的，跟世界是連在一塊的，不是公司需要、部門需要或者只是同學(xué)們需要，它需要的東西不一樣的。確實是壓力變大了?，F(xiàn)在有太多創(chuàng)業(yè)需要整理的人和事，這個精力是遠遠不夠用的狀態(tài)。