為深化在校大學(xué)生對于金融信貸的理解,提升他們在金融信貸風(fēng)險管理領(lǐng)域的專業(yè)素養(yǎng),近期,數(shù)禾科技再次走進上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院,開設(shè)為期30天的企業(yè)課程。3月6日,第一期課堂順利開課,數(shù)禾科技CRO汪總、模型總監(jiān)江老師、算法工程師周老師受邀出席授課,吸引了超過50名學(xué)子積極參與,共同探討金融信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險管理模型的應(yīng)用。此次活動不僅為在校學(xué)生提供深入了解金融信貸行業(yè)風(fēng)險管理實踐的寶貴機會,同時也體現(xiàn)出數(shù)禾科技對于高校人才實踐能力培養(yǎng)和長遠人才儲備戰(zhàn)略的高度重視。

授課當(dāng)天,CRO汪總率先開講,她以扎實的專業(yè)理論和風(fēng)險管理的實戰(zhàn)經(jīng)驗,為學(xué)生們帶來了以“金融信貸業(yè)務(wù)中的風(fēng)險模型研究”為主題的精彩一課。向?qū)W生們?nèi)娼榻B了信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險管理的框架與核心要素,強調(diào)了在數(shù)字化時代下,精準(zhǔn)風(fēng)控對于金融科技行業(yè)發(fā)展的重要性和挑戰(zhàn)性。

授課過程中,她從對風(fēng)險的理解為出發(fā)點,以生動的案例講解了風(fēng)險的分類,層層遞進引入信用貸款風(fēng)險、風(fēng)險管理模型等金融科技的專業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)容。她指出:“在缺乏抵押物的信用貸款模式下,過去銀行只使用征信數(shù)據(jù)對用戶進行判別,但隨著風(fēng)險識別精度要求的提高,目前需要消費數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等多層級的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)的獲取與運用難度逐級增加,龐大的數(shù)據(jù)體量,也對金融科技公司的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求?！贝送?她還向大家提示了黑產(chǎn)等欺詐風(fēng)險,以及個人征信的重要性。

緊接著,數(shù)禾科技模型總監(jiān)江老師深入淺出地闡述了風(fēng)險模型的構(gòu)建原理及應(yīng)用場景,加深了同學(xué)們對風(fēng)險模型理論知識與實戰(zhàn)應(yīng)用的理解。江老師強調(diào),信貸場景中風(fēng)險評分卡更多的適用于“預(yù)測”,所以在未來的課程項目中同學(xué)們需要帶著預(yù)測的視角來看信貸場景中風(fēng)險評分卡模型的開發(fā)流程。

隨后,數(shù)禾科技的算法工程師周老師帶來了關(guān)于風(fēng)控建模算法及實際案例的精彩分享。周老師為學(xué)生們詳細(xì)講解了“風(fēng)險策略的利器——決策樹”的定義和機構(gòu),并從代碼層面展示了如何應(yīng)用決策樹的實戰(zhàn)案例,生動具體地講解讓學(xué)生們真切感受到科技手段賦能金融發(fā)展的魅力與價值。

通過本次企業(yè)課程,數(shù)禾科技成功搭建起校企合作的橋梁,將專業(yè)理論與實踐緊密結(jié)合,既提升了學(xué)生的綜合素質(zhì),也為未來的金融科技行業(yè)儲備了新鮮血液。據(jù)了解,2019年以來,數(shù)禾科技開始進入高校,開展金融服務(wù)實踐課、推動校企聯(lián)動,培養(yǎng)出適應(yīng)時代發(fā)展趨勢的科技人才,為金融數(shù)字化發(fā)展提供強有力的人才支持。

數(shù)禾科技在強化在校生實踐教育的同時,也于去年成功舉辦了企業(yè)內(nèi)部的商業(yè)分析大賽,遴選出更多優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人才,賦能業(yè)務(wù)增長。目前,內(nèi)部的研發(fā)大賽也在火熱進行中。

數(shù)禾科技通過打通內(nèi)、外部人才培育渠道,建立起“識人-選人-用人-育人-留人”維度的完善培訓(xùn)機制,從而構(gòu)筑了金融科技人才高地“強磁場”,也為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展培育壯大了新型勞動隊伍,為經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展貢獻了活躍的力量。