2024年1月7日，第二十五屆北大光華新年論壇在北京大學(xué)百周年紀(jì)念講堂舉行，本屆論壇的主題為“增長(zhǎng)動(dòng)能 中國(guó)探索”。論壇上，百度集團(tuán)副總裁袁佛玉發(fā)表了題為《生成式AI，進(jìn)入智能原生時(shí)代》的演講。
　　袁佛玉表示，技術(shù)真正的價(jià)值只在于應(yīng)用。沒(méi)有構(gòu)建于大模型之上的繁榮的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，大模型本身就毫無(wú)價(jià)值。生成式AI正式進(jìn)入了拼落地、拼應(yīng)用的“下半場(chǎng)”，當(dāng)下就是最重要的應(yīng)用創(chuàng)新窗口。她認(rèn)為，生成式AI帶來(lái)的全新機(jī)會(huì)在于用好AI智能涌現(xiàn)之后出現(xiàn)的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力，去創(chuàng)造出過(guò)去沒(méi)有過(guò)的全新的用戶體驗(yàn)、更高的生產(chǎn)效率。
　　以下為發(fā)言實(shí)錄：
　　大家好！非常開(kāi)心有機(jī)會(huì)來(lái)光華新年論壇做分享。
　　2023年，全球和中國(guó)整個(gè)市場(chǎng)對(duì)生成式AI和大模型技術(shù)的可能性以及對(duì)各行各業(yè)的改造潛力非常興奮，有觀點(diǎn)把它稱作是“上半場(chǎng)”，我們通過(guò)一個(gè)視頻來(lái)簡(jiǎn)單地回顧一下這一年多。
　　其實(shí)人工智能出現(xiàn)過(guò)好幾次浪潮，比如出現(xiàn)過(guò)下圍棋、人臉識(shí)別等等應(yīng)用，一開(kāi)始市場(chǎng)也非常熱，但隨著落地過(guò)程中出現(xiàn)各種挑戰(zhàn)，包括應(yīng)用有限、場(chǎng)景分散，使得很難標(biāo)準(zhǔn)化，企業(yè)在應(yīng)用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)模型算不過(guò)來(lái)賬等等，隨后就會(huì)進(jìn)入低谷。
　　但是這一次和以往任何一次的AI浪潮非常不同的地方在于它的通用性，我們叫作智能涌現(xiàn)，就是沒(méi)有教過(guò)的現(xiàn)在它的也許會(huì)了。有了這個(gè)通用性智能涌現(xiàn)的特點(diǎn)之后，當(dāng)你有能力有一套基礎(chǔ)很好的技術(shù)，就有機(jī)會(huì)在各行各業(yè)都能快速地做出有真正產(chǎn)業(yè)價(jià)值的應(yīng)用，這就是過(guò)去AI七十多年都沒(méi)有過(guò)的全新的一次機(jī)會(huì)。
　　技術(shù)真正的價(jià)值只在于應(yīng)用。沒(méi)有構(gòu)建于大模型之上的繁榮的AI原生應(yīng)用，大模型本身就毫無(wú)價(jià)值。所以，我們認(rèn)為，站在2024年一開(kāi)頭再談“百模大戰(zhàn)”已經(jīng)沒(méi)有意義，也可以說(shuō)已經(jīng)成為過(guò)去時(shí)。一方面，重復(fù)開(kāi)發(fā)多個(gè)幾乎沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用的大模型，是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)，尤其是在算力還受到限制的情況下。另外，在實(shí)際應(yīng)用中，基礎(chǔ)大模型之間的梯隊(duì)已經(jīng)顯著拉開(kāi)，隨著建在大模型之上的工具鏈、平臺(tái)生態(tài)和部分的應(yīng)用的出現(xiàn)，大模型的能力差距已經(jīng)越來(lái)越大。
　　剛才，黃鐵軍老師用發(fā)動(dòng)機(jī)來(lái)形容大模型的技術(shù)，我們很容易理解，當(dāng)人類歷史上出現(xiàn)了電和電動(dòng)機(jī)這樣的重大發(fā)明之后，我們其實(shí)要做的不是全社會(huì)重新把電和電動(dòng)機(jī)做一遍，而是圍繞著這項(xiàng)技術(shù)，我們把上面的電網(wǎng)、服務(wù)生態(tài)和各種電器的應(yīng)用做起來(lái)，使得它真正能夠在不同的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用下產(chǎn)生價(jià)值，大模型也是如此。當(dāng)我們已經(jīng)擁有了很多企業(yè)建立的可用的大模型，接下來(lái)我們要做的就是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，通過(guò)實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的需要來(lái)倒推基礎(chǔ)模型技術(shù)的進(jìn)步，而不是整個(gè)社會(huì)再把基礎(chǔ)大模型做一遍。
　　這并不意味著創(chuàng)新機(jī)會(huì)變小了，實(shí)際上根據(jù)剛才的例子我們能夠理解到，實(shí)際上機(jī)會(huì)最大的應(yīng)用層機(jī)會(huì)才剛剛開(kāi)始，有著巨大的創(chuàng)新空間。在我們列出了大家比較熟悉的近期幾次關(guān)鍵技術(shù)和爆款應(yīng)用產(chǎn)生的時(shí)間差。
　　PC時(shí)代，IBM PC推出9年后，誕生了微軟Office這樣的標(biāo)志性應(yīng)用。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，iPhone發(fā)布后4年，迎來(lái)了微信等系列爆款應(yīng)用。時(shí)間從9年縮短到4年，因?yàn)榈讓蛹夹g(shù)越來(lái)越完善，創(chuàng)新爆發(fā)越來(lái)越快。在AI原生時(shí)代，爆款應(yīng)用誕生的時(shí)間會(huì)進(jìn)一步加速。在產(chǎn)業(yè)中討論的時(shí)候，會(huì)有部分非常積極的探索者認(rèn)為已經(jīng)有爆款應(yīng)用正在產(chǎn)生。2024年是大家非常期待的一年，我們會(huì)認(rèn)為很多有價(jià)值的、明星的應(yīng)用會(huì)持續(xù)爆發(fā)。所以當(dāng)下就是最重要的應(yīng)用創(chuàng)新的窗口，推動(dòng)生成式AI真正落地到各行各業(yè)。
　　面對(duì)生成式AI，什么是我們最應(yīng)該抓住的創(chuàng)新機(jī)會(huì)？我們的基本理念就是：要基于過(guò)去沒(méi)有而現(xiàn)在有了的能力，去解決過(guò)去解決不了或解決不好的問(wèn)題，就會(huì)帶來(lái)真正的價(jià)值，帶來(lái)有巨大的創(chuàng)新空間。這個(gè)過(guò)去沒(méi)有而現(xiàn)在有了的能力，就是AI智能涌現(xiàn)之后，出現(xiàn)的四大核心能力——理解、生成、邏輯和記憶。我們要思考，在業(yè)務(wù)里面怎么用好這四大能力，去創(chuàng)造全新的用戶價(jià)值、全新的生產(chǎn)效率。
　　基于技術(shù)只有用起來(lái)才有價(jià)值的這個(gè)理念，百度智能云去年三月推出了千帆大模型平臺(tái)，幫助企業(yè)更簡(jiǎn)單、更經(jīng)濟(jì)地把生成式AI用起來(lái)。企業(yè)與此相關(guān)的應(yīng)用方式我們?cè)趯?shí)踐中認(rèn)為可以分為五類、三個(gè)層面。
　　自上往下看，最共性的需求，就是應(yīng)用。一種方式是直接選擇已經(jīng)被開(kāi)發(fā)出來(lái)的應(yīng)用，我們已經(jīng)推出了千帆應(yīng)用商店，上面上架了積累了很多開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應(yīng)用。在應(yīng)用層，也有很多企業(yè)希望自己去開(kāi)發(fā)更符合自己特殊性、個(gè)性化需求的應(yīng)用。千帆提供了App builder開(kāi)發(fā)工作臺(tái)，集成了大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的常見(jiàn)模式、工具和流程、范式，支持最低門檻的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
　　應(yīng)用層往下是模型層。也有兩種情況：有些應(yīng)用是直接調(diào)用已有的基礎(chǔ)大模型就可以完成；有些垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，需要在基礎(chǔ)大模型之上進(jìn)行模型精調(diào)等等二次開(kāi)發(fā)才能滿足需求。所以在這一層，千帆推出了Model builder工具鏈，支持專有模型開(kāi)發(fā)、模型精調(diào)等。一站式可以完成專有模型的開(kāi)發(fā)，以支撐它最終的應(yīng)用。
　　從模型層再往下，是AI算力的需求。在這一層，我們有百度百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，是具備萬(wàn)卡集群能力的智算基礎(chǔ)設(shè)置，支持了百度文心系列大模型的訓(xùn)練、以及很多客戶的智算需求。
　　在過(guò)去一年多的經(jīng)歷里面，我們看到，很多專業(yè)場(chǎng)景的實(shí)際落地都是大模型套小模型的模式，這個(gè)模式也越來(lái)越被行業(yè)所關(guān)注和認(rèn)可，它同時(shí)滿足性能、效率和成本的需求——行業(yè)專有模型更快、更小、成本更低，可用性更強(qiáng)；大模型通用能力更強(qiáng)，更加智能，可以進(jìn)行增強(qiáng)和兜底。
　　千帆大模型的推出，就是為了支持整個(gè)社會(huì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，更快地把生成式AI的能力用起來(lái)。現(xiàn)在一年多的發(fā)展之后，它的易用度到底怎么樣？我想舉一個(gè)例子說(shuō)明。前幾天，吳曉波老師做一年一度的年終演講，過(guò)去準(zhǔn)備這個(gè)演講花很多時(shí)間，有一個(gè)團(tuán)隊(duì)，有很多的問(wèn)題要問(wèn)他的助理，要準(zhǔn)備整理大量的資料。今年準(zhǔn)備演講的過(guò)程當(dāng)中，吳曉波老師在千帆平臺(tái)上自己親手用10分鐘零代碼開(kāi)發(fā)了一個(gè)年終演講的助手，即時(shí)回答他所有知識(shí)檢索和整理的需求，包括過(guò)去往年他演講內(nèi)容的整理。
　　所以，最終一個(gè)技術(shù)能夠用起來(lái)，除了通用大模型的能力要非常強(qiáng)，其實(shí)還需要非常多的建設(shè)，包括呈現(xiàn)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，要有一個(gè)足夠簡(jiǎn)單的、低門檻的、低成本的經(jīng)濟(jì)性開(kāi)發(fā)平臺(tái)，才可能真正幫助企業(yè)，尤其是整個(gè)增長(zhǎng)環(huán)境都非常有挑戰(zhàn)的情況下，真正地應(yīng)用起來(lái)。
　　經(jīng)歷了2023年的興奮，現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界的焦點(diǎn)都放到了實(shí)際的應(yīng)用上，并且是要計(jì)算應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)模型，并且最終要回歸價(jià)值本質(zhì)——誰(shuí)的效率高、誰(shuí)能創(chuàng)造的業(yè)務(wù)價(jià)值更確定，誰(shuí)就會(huì)勝出，而不僅僅是所謂的通用能力本身。
　　2023年，百度文心大模型是在IDC等專業(yè)機(jī)構(gòu)的評(píng)估中非常領(lǐng)先的一個(gè)大模型，面向企業(yè)客戶我們的千帆平臺(tái)也服務(wù)了超過(guò)4萬(wàn)家企業(yè)客戶。這張趨勢(shì)圖是千帆平臺(tái)大模型API公有云調(diào)用量曲線，一直保持著超過(guò)30%周度高增速。
　　高速發(fā)展的背后是什么？輿論場(chǎng)上大家非常關(guān)注通用大模型的能力，但其實(shí)在應(yīng)用上一項(xiàng)技術(shù)要健康地發(fā)展，有更多關(guān)鍵的因素，我在這里想分享的是關(guān)于成本的優(yōu)化。例如，文心一言從去年3月份發(fā)布至今，推理的成本下降到了最初的1%，也就是原來(lái)有些企業(yè)想用這項(xiàng)技術(shù)，但是因?yàn)槌杀靖?#xff0c;可能一天只敢調(diào)用一萬(wàn)次，今天同樣的成本可以調(diào)用100萬(wàn)次，這樣企業(yè)才有可能真正在大規(guī)模在線運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)里面把它用起來(lái)，真正降低應(yīng)用門檻。
　　紙上得來(lái)終覺(jué)淺，絕知此事要躬行?？丛俣嗟奈恼乱膊蝗缥覀円獙?shí)踐，要去探索。這是一輪長(zhǎng)周期的大變革，它會(huì)重置很多已有的成功經(jīng)驗(yàn)，我們認(rèn)為只有更快地行動(dòng)起來(lái)，把它用起來(lái)才能真正地把握住機(jī)會(huì)。
　　我今天的分享就這么多，謝謝大家！