8月16-18日，由中國物流與采購聯(lián)合會主辦的“2023（第十五屆）物流與供應鏈數(shù)字化發(fā)展大會”在貴州省貴陽市召開。北京筑龍智能化事業(yè)部總經(jīng)理、筑龍研究院副院長胡婧玥受邀出席，帶來主題為“智能物料——企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型新思路”的分享，介紹了北京筑龍在供應鏈智能化方面的創(chuàng)新實踐。

　　胡婧玥以最近大火的ChatGPT為切入點，為與會人員演示了ChatGPT在各類問題上“智能”的答復表現(xiàn)?！癈hatGPT作為一個劃時代的產(chǎn)品，在很多領域都有不錯的表現(xiàn)。但仔細研究ChatGPT的技術發(fā)展過程，我們會發(fā)現(xiàn)ChatGPT的強大是建立在大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎之上。而對于供應鏈數(shù)字化場景，供應鏈的“智能”程度體現(xiàn)在企業(yè)物料數(shù)據(jù)的打通程度？”胡婧玥介紹道。

　　因此，想要實現(xiàn)供應鏈的數(shù)字化，物料數(shù)據(jù)的打通是關鍵。胡婧玥指出，只有在物料數(shù)據(jù)打通的情況下，企業(yè)才能明確物料需求、精準的物料庫存、全面的供應商畫像。而物料數(shù)據(jù)的打通包含兩層含義：一個是對內(nèi)打通，打通設計、采購、倉儲、生產(chǎn)各環(huán)節(jié)；對外則是實現(xiàn)與供應商的互認互通。只有實現(xiàn)了物料數(shù)據(jù)在供應鏈各環(huán)節(jié)的標準打通，才能清晰了解物料采購需求，精準的匹配物料庫存，全面的掌握供應商情況，進而真正實現(xiàn)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

圖-企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化供應鏈的先決條件

　　據(jù)胡婧玥介紹，部分國央企通過不斷實踐，在企業(yè)物料打通方面取得了階段性的成果，但是也遇到了難以突破的問題。比如怎樣編制一套讓不同群體都認可的物料主數(shù)據(jù)，怎樣可以及時的編制物料主數(shù)據(jù)而不影響業(yè)務的開展，怎樣可以讓物料主數(shù)據(jù)覆蓋到更多的業(yè)務主體和業(yè)務場景，這些問題隨著企業(yè)供應鏈數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型而愈發(fā)地突出明顯，而造成這些問題很大一個原因，是“編”出了問題?；诖?#xff0c;胡婧玥介紹了北京筑龍的解決方案“依托智能化技術，解決‘編’的問題——不再依賴編碼，而是通過物料的文字描述，來認識物料?！?br />

圖-企業(yè)物料主數(shù)據(jù)“編碼”難題

　　北京筑龍作為一家采購供應鏈數(shù)字化產(chǎn)品及服務提供商，在智能物料方面有多年的探索和實踐經(jīng)驗。筑龍智物將雜亂且非結(jié)構(gòu)化的采購物料數(shù)據(jù)進行標準化、結(jié)構(gòu)化處理，制定統(tǒng)一規(guī)范的流程，實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息共享和編碼統(tǒng)一流轉(zhuǎn)，以智能化識別技術為手段，不再依賴人工手動整理數(shù)據(jù)對應關系，助力企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)性長效治理和復用水平，為企業(yè)數(shù)字化供應鏈提供先決條件。

圖-使用筑龍智物識別物料前后

　　在具體應用方面，胡婧玥向與會人員介紹了兩類集團性企業(yè)物料主數(shù)據(jù)建設過程中遇到的問題以及北京筑龍的解決方案：

　　某大型的集團化企業(yè)需建設全集團統(tǒng)一的采購物料主數(shù)據(jù)，從而保障其真正實現(xiàn)采購數(shù)字化。但該集團業(yè)態(tài)差異較大，且部分下屬單位已有正使用的物料編碼，一套新的標準很難適用于全集團。北京筑龍智能物料解決方案，通過制定“集團統(tǒng)一+編碼映射”的方案，采用編碼映射的管理模式，即集團制定一套統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)分類標準及編碼標準，各專業(yè)化公司可以保留已有分類及編碼，并形成分類及編碼之間的映射關系，相當于建設了一套翻譯器，從而在根本上解決了集團和下屬單位對物料標準訴求不一致的問題。

　　而針對集團下屬單位物料主數(shù)據(jù)“無標準”的問題，同樣可采用智能物料識別算法解決。由于企業(yè)的核心訴求是通過集團采購平臺的物料數(shù)據(jù)標準化來促進平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此，北京筑龍將智能物料識別算法結(jié)合到實際的業(yè)務場景中，縱使采購平臺中有很多采購數(shù)據(jù)是非標準的，但在實際數(shù)據(jù)交互的過程中，智能識別算法都將全量的數(shù)據(jù)進行標準化的轉(zhuǎn)化，這樣就使采購平臺流轉(zhuǎn)的物料數(shù)據(jù)都是經(jīng)過標準化轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)。

圖-使用智能算法工具來解決物料數(shù)據(jù)映射問題

　　可見，智能物料算法既可以實現(xiàn)標準與標準的映射，也可以實現(xiàn)無標準到有標準的映射。通過智能物料真正打通了供應鏈的物料數(shù)據(jù)標準，所有的數(shù)據(jù)入口環(huán)節(jié)都嵌入了智能物料識別算法，從而保證了該企業(yè)的供應鏈平臺全生命周期鏈條都流轉(zhuǎn)著標準化的物料數(shù)據(jù)。以“智能映射”模式解決企業(yè)物料主數(shù)據(jù)“建設難”的問題，以智能物料算法加速提升物料主數(shù)據(jù)的建設效率。通過物料主數(shù)據(jù)建設新模式，推進供應鏈全鏈條數(shù)字化應用，為企業(yè)供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新思路。

　　據(jù)胡婧玥介紹，目前筑龍智物已連續(xù)多年為多家世界500強企業(yè)、大型央企和國企提供數(shù)字化產(chǎn)品與服務。“通過統(tǒng)一企業(yè)物料主數(shù)據(jù)，打通內(nèi)部不同系統(tǒng)間的信息孤島，讓企業(yè)數(shù)據(jù)標準化、統(tǒng)一化，解決企業(yè)數(shù)據(jù)標準化與采購效率的平衡難題，讓企業(yè)采購過程集約化、智能化?！?br />
　　19年專注，只做精品。除智能物料外，作為一家采購供應鏈數(shù)字化產(chǎn)品及服務提供商，北京筑龍已為眾多超大型及大中型國央企和集團化民營企業(yè)提供采購供應鏈數(shù)字化解決方案。后續(xù)，北京筑龍將持續(xù)提升技術創(chuàng)新和供給能力，以更專業(yè)的產(chǎn)品與優(yōu)質(zhì)的服務助力更多企業(yè)實現(xiàn)采購供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

圖-北京筑龍部分企業(yè)客戶