4月5日晚，大華股份披露股票交易異動公告，公司股票交易價格連續(xù)三個交易日（3月31日、4月3日、4月4日）收盤價格漲幅偏離值累計超過20%。公告還提到，近日有投資者在深交所互動易平臺問及公司關于“巨靈 AI 開放平臺與大模型差異”及“多模態(tài)應用”等相關情況。大華股份表示，目前，公司對大模型的技術研究尚處于預研階段，相關技術仍主要用于公司內(nèi)部訓練與標注工作，視頻大模型在行業(yè)應用落地時間及落地效果存在不確定性，請廣大投資者注意投資風險。

　　值得一提的是，在AI模型板塊中，有多家企業(yè)通過公告或投資者互動平臺表示，公司對“大模型”的研制尚處于早期階段。

　　例如，近日美亞柏科在互動平臺表示，公司目前在探索的是細分專業(yè)領域的AI大模型，主要圍繞電子數(shù)據(jù)取證和公共安全大數(shù)據(jù)的需求開展。公司基于在公共安全大數(shù)據(jù)的技術沉淀，多年來所積累的行業(yè)Know-How會是該AI大模型的核心優(yōu)勢。但該AI大模型目前尚在探索階段，后續(xù)公司會根據(jù)市場需求情況，適時布局研發(fā)及推廣的進度。

　　中國電子商務專家服務中心副主任、知名互聯(lián)網(wǎng)專家郭濤在接受《證券日報》記者采訪時表示：“目前，國內(nèi)AI大模型正處在從實驗室走向大規(guī)模商業(yè)化的早期階段，存在核心技術不成熟、成熟落地場景較少、生態(tài)系統(tǒng)不健全等突出問題?！鄙疃瓤萍佳芯吭涸洪L張孝榮也認為，國內(nèi)AI大模型研發(fā)的水平還在實驗室階段，相關算法尚未成型。

　　浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林進一步介紹道，大模型生成式AI是弱智能向強智能的跨越，國內(nèi)AI企業(yè)尚未跨越關鍵門檻。當前國內(nèi)AI主要是中小模型，比如人臉識別，圖像識別，簡單語音對話，語義理解，應用范圍很廣，但在大模型應用方面，一方面海外更成熟的AI如今很難在國內(nèi)落地，而國內(nèi)又缺乏相關產(chǎn)品，所以還沒有應用。

　　“如果市場對企業(yè)估值過高，可能會導致投資者高估大模型的商業(yè)化落地時間和效果，從而導致投資決策的失誤?！本挢S投顧于曉明提醒投資者注意風險，不要過度追逐熱點，要理性投資，關注企業(yè)的研發(fā)實力和商業(yè)化落地計劃等方面。

　　大模型是AI領域的前沿研究方向，雖然目前還未有規(guī)?；膽?#xff0c;但是國內(nèi)上市公司在多個領域內(nèi)已有布局，化解應用落地所面臨的挑戰(zhàn)。多家公司表示，未來會在大模型領域繼續(xù)進行研發(fā)投入和商業(yè)化落地，并和其他相關領域的大模型技術融合發(fā)展。

　　主營金融物聯(lián)等業(yè)務的浩云科技4月3日在互動平臺表示，公司看好AI大模型結(jié)合低代碼平臺的應用前景，目前正在積極研究測試海外AI大模型的開源算法。

　　格靈深瞳4月4日在接受機構(gòu)調(diào)研時也表示，公司目前自研的大模型更多的是基于計算機視覺領域。公司自主研發(fā)了基于多模態(tài)弱監(jiān)督的大模型訓練算法，節(jié)省了大量數(shù)據(jù)標注資源，已經(jīng)在業(yè)務中利用該大模型提升少樣本場景的準確率，能夠在滿足客戶對召回率、精度等技術指標的需求、產(chǎn)品功能完整度和性價比、研發(fā)投入產(chǎn)出比等方面達到較好的平衡。

　　從技術層來看，微物聯(lián)（福州）網(wǎng)絡科技有限公司總工程師陳勤表示，國內(nèi)大模型在研制上處于感應階段，AI前沿技術受到某些國家的限制，核心的人才和算法稀缺，欠缺自主開發(fā)的產(chǎn)品，核心技術上過度依賴開源算法和現(xiàn)成公開的模型代碼。

本報記者 李春蓮

　　見習記者 彭衍菘