賈宇航

隨著大模型應用的深入，產(chǎn)業(yè)化過程中面臨的挑戰(zhàn)也日益凸顯，其中最為核心的問題便是各行業(yè)對數(shù)據(jù)的質量要求大幅提升，如何獲取和使用垂直行業(yè)的高質量AI數(shù)據(jù)成為重中之重。

云測數(shù)據(jù)作為一家中國領先的AI數(shù)據(jù)服務商，致力于以高質量、場景化的AI訓練數(shù)據(jù)服務為基礎，為人工智能提供包括通用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)處理工具、數(shù)據(jù)采集等服務在內(nèi)全方位數(shù)據(jù)處理支持。其經(jīng)過數(shù)年的探索實踐，為大模型產(chǎn)業(yè)化落地中的高質量數(shù)據(jù)服務提供了可借鑒的解決方案。

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航在接受《中國企業(yè)報》記者采訪時表示，大模型技術的發(fā)展，會對數(shù)據(jù)服務行業(yè)帶來較大的沖擊和挑戰(zhàn)。一方面，是對特定行業(yè)數(shù)據(jù)的要求會更高，隨之對數(shù)據(jù)服務的模式要求就會更專業(yè)；另一方面，是隨著大模型技術的應用，對數(shù)據(jù)標注也會帶來顛覆性革新。面對挑戰(zhàn)，云測數(shù)據(jù)已未雨綢繆、搶先布局。

打通數(shù)據(jù)服務全鏈條，推進AI產(chǎn)業(yè)場景化加速落地

自成立以來，云測數(shù)據(jù)一直以技術創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，并先后推出“云測數(shù)據(jù)標注平臺”“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術成果，為AI相關企業(yè)提供了處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，同時也為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI主流技術領域提供高價值數(shù)據(jù)支持，進而推進AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地。

目前，云測數(shù)據(jù)的技術處于行業(yè)領先優(yōu)勢，特別是在AI數(shù)據(jù)處理工具等方面已取得了重大突破。“云測數(shù)據(jù)通過智能化、工程化、標準化的標注平臺賦能AI訓練數(shù)據(jù)行業(yè)，助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。”賈宇航表示，這一技術為助力大模型適應新場景、新技術變革以及快速商業(yè)化應用，顯著提升Al應用的規(guī)模化落地提供了強大的支撐力。

參與行業(yè)標準制定，助力行業(yè)高質量發(fā)展

近年來，在自身不斷創(chuàng)新發(fā)展、快速迭代的同時，云測數(shù)據(jù)還充分發(fā)揮技術領先優(yōu)勢和行業(yè)服務經(jīng)驗，積極參與各項行業(yè)標準制定，創(chuàng)造行業(yè)引領價值。

賈宇航表示，“我國在人工智能領域的布局和投入是非常大的，場景化速度也是非?？斓摹５侨斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)鏈上仍然存在的較大痛點，即非標準化。為此，整個產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)需要花費大量時間精力和成本做調(diào)研、選型、需求匹配、驗收等工作，產(chǎn)品方也缺乏行業(yè)共識，經(jīng)常要面臨大量定制化需求的難題?！?/p>

“云測數(shù)據(jù)致力于能夠在AI數(shù)據(jù)服務這一個環(huán)節(jié)去樹立和引領一些標準，讓數(shù)據(jù)的處理過程更加收斂，進而助力整個行業(yè)的高質量發(fā)展?！辟Z宇航說。

對于未來發(fā)展，賈宇航有著非常明確的目標。云測數(shù)據(jù)將會堅定不移地堅持橫向和縱向兩大戰(zhàn)略方向的同時布局。其中，橫向是深化拓展智能駕駛、智慧城市、智能家居、金融、零售、人機交互行業(yè)等不同的場景；縱向則是不斷去理解和深化垂直行業(yè)的服務內(nèi)容?！辟Z宇航說，“云測數(shù)據(jù)將繼續(xù)發(fā)揮技術領先、服務成熟的優(yōu)勢，助力各行業(yè)實現(xiàn)AI應用的規(guī)?；涞?#xff0c;為構建智慧社會貢獻更多力量?！?/p>