近日，艾瑞咨詢發(fā)布《2022年中國面向人工智能的數(shù)據(jù)治理行業(yè)研究報告》，該報告以數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理為前言，在AI技術創(chuàng)新應用和AI數(shù)據(jù)需求引發(fā)二次治理的趨勢背景下，選擇金融、零售、醫(yī)療和工業(yè)四大典型行業(yè)為切入點，從需求側(cè)角度對人工智能數(shù)據(jù)治理體系搭建給到指引。其中，云測數(shù)據(jù)憑借AI數(shù)據(jù)技術實力和在行業(yè)場景化數(shù)據(jù)服務中的卓越實踐，與阿里云、華為云、浪潮、第四范式等相關數(shù)據(jù)智能代表企業(yè)共同入選“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜與數(shù)據(jù)服務關系鏈“。

　　AI技術創(chuàng)新應用大規(guī)模落地 帶動大數(shù)據(jù)智能市場蓬勃發(fā)展

　　近年來，隨著新技術模型出現(xiàn)、各行業(yè)應用場景價值打磨與海量數(shù)據(jù)積累下的產(chǎn)品效果提升，人工智能應用已從消費、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領域，向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。各行業(yè)企業(yè)在設計、采購、生產(chǎn)、管理、營銷等經(jīng)濟生產(chǎn)活動主要環(huán)節(jié)的人工智能技術與應用成熟度在不斷提升，加速人工智能在各環(huán)節(jié)的落地覆蓋，逐漸將其與主營業(yè)務相結(jié)合，以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化，進一步擴大自身優(yōu)勢。AI技術創(chuàng)新應用的大規(guī)模落地，帶動了大數(shù)據(jù)智能市場的蓬勃發(fā)展，同樣也為底層的數(shù)據(jù)治理服務注入了市場活力。

　　企業(yè)在部署AI應用時，數(shù)據(jù)資源的優(yōu)劣極大程度決定了AI應用的落地效果。因此，為推進AI應用的高質(zhì)量落地，開展針對性的數(shù)據(jù)治理工作為首要目必要的環(huán)節(jié)?；仡欉^去，早期的AI數(shù)據(jù)行業(yè)曾長期處于粗放的發(fā)展模式，數(shù)據(jù)粗制、混亂、復用的情況屢見不鮮；但隨著AI與各個產(chǎn)業(yè)結(jié)合得愈加緊密，AI商業(yè)化程度進入新的高度，行業(yè)屬性較強的垂直領域加速落地，AI數(shù)據(jù)的需求正逐漸轉(zhuǎn)向個性化、場景化和準確化，AI 數(shù)據(jù)服務供應商的技術實力、精細化管理能力、流程把控能力不斷提升，AI數(shù)據(jù)服務行業(yè)走向?qū)I(yè)化、精細化、多維化。

挖掘AI數(shù)據(jù)核心價值，助力企業(yè)AI能力快人一步

　　從AI數(shù)據(jù)服務頭部代表企業(yè)云測數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程中我們觀察到, 在人工智能數(shù)據(jù)市場中，AI數(shù)據(jù)服務商想要形成強勁的業(yè)務優(yōu)勢，就要擺脫同質(zhì)化競爭，保持在模式、技術、服務等方面的不斷發(fā)展；而其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的數(shù)據(jù)，也促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，顯著提升了Al應用的規(guī)?；涞匦Ч?。這種雙向促進的“供求”關系，讓AI數(shù)據(jù)服務精細化、場景化和專業(yè)化的趨勢愈演愈烈。

　　以云測數(shù)據(jù)在標注平臺工具的技術能力為例，其通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數(shù)據(jù)行業(yè)，可從質(zhì)量、效率等方面激發(fā)數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，進而推進AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地；又如云測數(shù)據(jù)在自動駕駛數(shù)據(jù)服務領域的深耕探索，其一站式自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案在為相關需求企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)能力的基礎上，幫助智駕企業(yè)減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標注效率、降本增效，助其更快更好發(fā)展。

　　在整個AI數(shù)據(jù)服務過程中，云測數(shù)據(jù)通過工程化的賦能，將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)管理等進行集成，并提供多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務與策略，廣泛地覆蓋人工智能不同場景下的數(shù)據(jù)服務能力，滿足AI應用在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)豐富度、數(shù)據(jù)時效性等方面的需求，最大化發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的基石作用。

　　據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計測算，2021年涵蓋大數(shù)據(jù)分析預測(機器學習/深度學習模型)、領域知識圖譜及NLP應用的大數(shù)據(jù)智能市場規(guī)模約為553億元，預計2026年市場規(guī)模將達到1456億元，隨著市場大數(shù)據(jù)基礎的完善與數(shù)據(jù)需求的喚醒推動，大數(shù)據(jù)智能市場的規(guī)模將持續(xù)走高。機遇伴隨著挑戰(zhàn)，在未來行業(yè)理性建設與增量市場逐步完善的大背景下，面向人工智能的數(shù)據(jù)治理更應著重在體系搭建、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準、特征管理等方面進行建設，持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)核心價值。