快消品行業(yè)競爭日益加劇，品牌不僅需要應(yīng)對(duì)行業(yè)變革，更需要前瞻性地預(yù)測(cè)市場趨勢(shì)及其未來發(fā)展路徑?？煜放c消費(fèi)者的日常生活密切相關(guān)，其需求、品牌偏好、思維模式和生活方式不斷演變，直接驅(qū)動(dòng)消費(fèi)品市場的前沿動(dòng)態(tài)。
　　在快消行業(yè)“人，貨，場”鏈條中，“人”的重要性不言而喻。在如今企業(yè)業(yè)務(wù)增長面臨瓶頸的市場環(huán)境下，如何做好“人”的存量運(yùn)營變得至關(guān)重要。尤其在加速內(nèi)卷的快消品行業(yè)，消費(fèi)者洞察和消費(fèi)者運(yùn)營成為各個(gè)品牌保持競爭力的關(guān)鍵鑰匙。
　　消費(fèi)者意見洞察
　　市場競爭激發(fā)的創(chuàng)新
　　在與眾多世界500強(qiáng)及國內(nèi)外知名快消品牌企業(yè)的長期密切合作中，賽博威深刻意識(shí)到，單靠產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)和流量等傳統(tǒng)指標(biāo)難以全方位把握消費(fèi)者的關(guān)注焦點(diǎn)，為此，賽博威重磅推出“消費(fèi)者意見洞察”，幫助企業(yè)從消費(fèi)者的積極評(píng)價(jià)中汲取創(chuàng)新思路，并通過對(duì)負(fù)面反饋的深入分析，及時(shí)識(shí)別并防范潛在風(fēng)險(xiǎn)，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策依據(jù)。
　　從宏觀視角出發(fā)，企業(yè)在消費(fèi)者層面普遍遭遇的挑戰(zhàn)諸如品牌競爭、消費(fèi)者需求的多變性、產(chǎn)品質(zhì)量安全以及購物體驗(yàn)優(yōu)化等方面呈現(xiàn)一定的共性；然而，從微觀視角分析，則顯現(xiàn)出行業(yè)特異性的差異。例如，在食品行業(yè)如牛奶、糕點(diǎn)領(lǐng)域，企業(yè)需密切監(jiān)測(cè)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品新鮮度和包裝衛(wèi)生的滿意度，以消費(fèi)者反饋為基礎(chǔ)對(duì)品控效果進(jìn)行細(xì)致評(píng)估。在日化行業(yè)如口腔護(hù)理領(lǐng)域，則需深入了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品口感、味道的接受度以及宣稱功效的實(shí)際表現(xiàn)。在日用品行業(yè)如抽紙、清潔紙領(lǐng)域，其關(guān)注點(diǎn)則需轉(zhuǎn)向消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品分量、尺寸、性價(jià)比以及使用體驗(yàn)的綜合評(píng)價(jià)。
　　通過深入了解消費(fèi)者的需求和偏好及其對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)表現(xiàn)出的不滿或擔(dān)憂，品牌可以：
　　●對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)，如調(diào)整口味、優(yōu)化包裝等，以更好地滿足消費(fèi)者的期望，提升滿意度和忠誠度；
　　●引導(dǎo)品牌開發(fā)新產(chǎn)品或新服務(wù)，從而在競爭激烈的市場中脫穎而出；
　　●制定更準(zhǔn)確的市場策略如促銷方案、廣告內(nèi)容和渠道選擇，提高營銷活動(dòng)效果；
　　●迅速采取行動(dòng)來解決問題或調(diào)整策略，避免潛在危機(jī)的發(fā)生。
　　消費(fèi)者意見洞察致力于幫助企業(yè)推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化與創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)市場定位精準(zhǔn)化、塑造和提升品牌形象、優(yōu)化營銷策略以及進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)對(duì)......讓企業(yè)更精準(zhǔn)、更高效地響應(yīng)市場需求，從而在加速內(nèi)卷的市場環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢(shì)。

　　（產(chǎn)品Demo模擬數(shù)據(jù)）

　　革新產(chǎn)品策略
　　讓語義解讀更精準(zhǔn)
　　在消費(fèi)者意見洞察的底層數(shù)據(jù)處理架構(gòu)中，賽博威采用語義分析技術(shù)，利用飛槳的技術(shù)框架，包括Ernie、UIE等先進(jìn)的核心技術(shù)模型。根據(jù)業(yè)界評(píng)測(cè)，Ernie在中文語義解析方面相較于其他國際大型模型如ChartGPT表現(xiàn)更為出色。處理后的原始文本數(shù)據(jù)將通過大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)化，并通過API形式輸出用戶觀點(diǎn)、情感傾向及特征分類等信息。最終，這些數(shù)據(jù)將通過自動(dòng)化程序調(diào)度流程寫入數(shù)據(jù)庫。
　　與市場上大部分NLP產(chǎn)品不同，鑒于機(jī)器對(duì)中文文本的解析能力尚未達(dá)到理想狀態(tài)，賽博威投入人工介入語料訓(xùn)練，讓機(jī)器更精準(zhǔn)地識(shí)別和輸出判定結(jié)果，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。
　　另外，市場上大多數(shù)NLP產(chǎn)品只提供細(xì)分市場的通用標(biāo)簽，這對(duì)于品牌的具體業(yè)務(wù)場景而言，常常缺乏足夠的實(shí)用性，無法深入進(jìn)行消費(fèi)者意見洞察。賽博威則采取不同策略，與每個(gè)細(xì)分市場的品牌客戶密切合作，深入挖掘和定義各細(xì)分市場的具體分類邏輯。確保分類結(jié)果的高度定制化和適用性，完美契合品牌方在日常業(yè)務(wù)場景中的實(shí)際需求，從而真正發(fā)揮消費(fèi)者意見洞察的核心價(jià)值。
　　AI賦能
　　提升效率與質(zhì)量
　　隨著AI浪潮席卷而來，賽博威攜手國內(nèi)知名高等學(xué)府中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，共同成立人工智能算法產(chǎn)學(xué)研合作基地，旨在推動(dòng)人工智能技術(shù)在快消品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新與應(yīng)用。
　　基地積極開展語義分析模塊研究，專注于探索NLP領(lǐng)域內(nèi)最高效的算法組合，并整合大型語言模型，顯著提升特定業(yè)務(wù)場景中的自然語言處理效率和結(jié)果質(zhì)量。研究成果成功賦予快消企業(yè)在消費(fèi)者意見洞察方面的領(lǐng)先地位，實(shí)現(xiàn)更高效的分析、更深入且貼合業(yè)務(wù)需求的結(jié)果，以及更強(qiáng)的業(yè)務(wù)指導(dǎo)能力。
　　通過深入分析消費(fèi)者意見，助力企業(yè)精準(zhǔn)掌握消費(fèi)者需求，并迅速制定針對(duì)性營銷策略，從而捕捉增長先機(jī)，最終在激烈的市場競爭中取得有利地位。隨著越來越多的企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到其價(jià)值，消費(fèi)者意見洞察已經(jīng)成為現(xiàn)代市場環(huán)境下不可忽視的重要環(huán)節(jié)。