近日，科技部副部長吳朝暉在2023年中關(guān)村論壇上指出，ChatGPT大模型技術(shù)拉開了邁向通用人工智能的序幕，將引發(fā)經(jīng)濟、社會、文化等領(lǐng)域變革，有望推動人類社會邁進智能增強時代。

　　“誰也沒有想到，在獲得足夠龐大的數(shù)據(jù)之后，大模型會涌現(xiàn)出如此驚人的能力。對比人腦，大模型的神經(jīng)元連接權(quán)重還遠(yuǎn)未到達人腦的地步，但人腦進化用了幾億年時間，大模型的進化速度將遠(yuǎn)超我們的想象?！敝袊茖W(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長、教授、博導(dǎo)李厚強在“天馬杯”全國高校科技大賽總決賽上表示。

　　自從ChatGPT出現(xiàn)后，人工智能的想象空間被無限放大，專家對人工智能大模型給予了厚望，各大企業(yè)也躍躍欲試，紛紛加大布局和探索力度，AI大模型或許正成為一個不容錯過的歷史機遇。

　　金融產(chǎn)業(yè)，需要“AI擺渡者”

　　事實上，每一次人工智能的高潮，都在推動人工智能的崛起。如果說，現(xiàn)在的我們正處于一個巨大的軟件互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中，那么未來我們或許會進入一個巨大的人工智能互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，從目前AI大模型展露出的能力已經(jīng)足以讓人們想象出未來的科技藍(lán)圖。

　　沒有人能夠預(yù)測科技生長的方向，就像沒有人能夠預(yù)測到ChatGPT的爆發(fā)，但總要有人去攀登科技的“珠峰”。

　　AI大模型的潛力是有目共睹的，新加入AI大模型的玩家也有些數(shù)不過來。各個領(lǐng)域都在通過創(chuàng)新形式不斷探索AI大模型的未知領(lǐng)域，或是加大科研投入、或是走訪企業(yè)吸取經(jīng)驗、或是舉辦科技競賽集思廣益等。

　　上面所提到的“天馬杯”全國高校創(chuàng)新大賽是持有消費金融牌照的科技驅(qū)動型金融機構(gòu)——馬上消費主辦的第四屆科技主題競賽，而這屆的主題就是“元啟無限，AI創(chuàng)未來”，是對AI大模型的一場“探索之旅”，共同尋覓生成式AI、NLP等前沿技術(shù)落地的有效路徑，據(jù)悉，該大賽已吸引了國內(nèi)外110所高校學(xué)子積極參與。

　　可見，大模型技術(shù)確實有足夠的吸引力，且確實將對人類的生活、生產(chǎn)以及經(jīng)濟和社會產(chǎn)生一定的影響。

　　吳朝暉也表示，要繼續(xù)加強大模型技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，推動行業(yè)落地應(yīng)用，強化倫理風(fēng)險治理，讓人工智能更好地造福人類社會。

　　但其實AI大模型在發(fā)展中還將面臨幾個問題。李厚強將其概括為：AI芯片卡脖子難題、研發(fā)過程存在技術(shù)細(xì)節(jié)缺失問題、以及數(shù)據(jù)難獲取的問題。

　　事實上，不只是底層的大模型技術(shù)需要進化，面對新一輪科技迭代，作為底層支撐的金融產(chǎn)業(yè)必然也需要隨人工智能時代到來做出相應(yīng)的改變。“AI大模型將為金融產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革”，李厚強表示。

　　作為大賽的主辦方，馬上消費基于消費金融領(lǐng)域的專業(yè)知識，使用來自人類反饋的強化學(xué)習(xí)來訓(xùn)練語言模型。就目前實踐成果來看，其高度擬人的虛擬客服完成重復(fù)問題簡單快速處理，達到95%準(zhǔn)確率，降低金融服務(wù)成本，提升了用戶體驗；依托智能網(wǎng)絡(luò)安全，深化7400萬用戶關(guān)系圖譜，提供智能機器人服務(wù)超10億次，全場景安全驗證可信人臉識別超2億次。

　　人工智能技術(shù)正貫穿金融產(chǎn)業(yè)鏈，為金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動力。而馬上消費扮演的正是金融產(chǎn)業(yè)中“AI擺渡者”的角色。

　　協(xié)同“產(chǎn)學(xué)研”，解決大模型產(chǎn)業(yè)落地難題

　　值得一提的是，當(dāng)前人工智能大模型發(fā)展核心的問題是缺少科技人才，所以高校人才培養(yǎng)、人才引進等非常重要。

　　從《AIGC人才趨勢報告》中可以看出，自O(shè)penAI在2021年推出以來，對于AIGC相關(guān)的人才爭奪就已經(jīng)開始了。2021年1-2月，AIGC相關(guān)崗位招聘同比上升281.88%，而后的2022年和今年的1-2月，招聘數(shù)量分別保持了76.74%和31.3%的同比增幅。

　　當(dāng)然人才的培養(yǎng)不可能一蹴而就，需要經(jīng)歷較長培養(yǎng)周期，并且需要讓人才順利實現(xiàn)從“學(xué)術(shù)象牙塔”到實際產(chǎn)業(yè)的過渡。除了要考慮人工智能技術(shù)發(fā)展的先進性之外，還要解決AI與行業(yè)Know-How結(jié)合的問題。因為AI只有與行業(yè)特性相融，才能真正實現(xiàn)技術(shù)擴散，帶來幫助企業(yè)或行業(yè)降本增效的實際價值?！疤祚R杯”大賽就是一個將高校學(xué)生的理論知識落地到實踐的賽事。

　　科技只有落地應(yīng)用才能發(fā)揮價值，要理論聯(lián)系實踐。李厚強在采訪中表示，“因為科技不僅要做前沿研究，更重要的還是落地應(yīng)用，然后才能夠自動發(fā)展起來”。

　　馬上消費深諳此道，曾聯(lián)合南開大學(xué)提出了多方移情對話的任務(wù)，并發(fā)明一種帶有同理心、面對多人溝通的對話技術(shù)，可以讓機器人能更具備同理心參與多人對話中，基于此撰寫的論文被ACL2022錄用；與四川大學(xué)等聯(lián)合申報《云平臺環(huán)境下智能數(shù)據(jù)治理和隱私安全的關(guān)鍵技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)化》項目還獲得吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎等。

　　最新消息披露，馬上消費已與中科院、南開大學(xué)、華中科技大學(xué)等16所高校和科研院所聯(lián)合共建實驗室，并在人臉識別、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)、客服機器人、對話文本摘要等項目中取得突破性進展，加速成果轉(zhuǎn)化。截至目前，已發(fā)表十余篇頂會論文，包括ACM、MM、EMNLP、ACL等刊物，期刊源為CCF-A、CCF-B等。

　　李厚強表示，國內(nèi)對AI大模型的研發(fā)進展很快，未來還會誕生更多可能。

　　需要注意的是，國外已開始試圖制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，而行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)背后，主要還是涉及到技術(shù)安全。因為技術(shù)越強大，危險性越高，尤其是在垂直產(chǎn)業(yè)落地上。金融產(chǎn)業(yè)最為敏感，現(xiàn)已有國內(nèi)金融機構(gòu)積極推動相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定，重點落在規(guī)范約束和風(fēng)險監(jiān)控兩個方面。

　　人工智能技術(shù)正加速與金融產(chǎn)業(yè)深度融合，隨著技術(shù)的發(fā)展和不斷優(yōu)化，將為金融業(yè)帶來變革，驅(qū)動金融服務(wù)更加高效、便捷，有溫度。隨著對人工智能大模型技術(shù)的不斷探索，金融業(yè)甚至全行業(yè)將有望迎來全面智能化時代。