4月28日晚，2022中企視訊公益助企系列活動“工業(yè)數字化--從路徑規(guī)劃到高效執(zhí)行”于中企視訊直播間上線。本期節(jié)目由《中國企業(yè)報》中企視訊、嘉定新城工業(yè)物聯(lián)網園區(qū)主辦，上海創(chuàng)源新城科技有限公司、上海云壺智能科技有限公司承辦。上海云壺智能科技有限公司創(chuàng)始人李凱擔任本期直播主講人。

　　時至今日，中國制造業(yè)已經歷了30年的高速發(fā)展，正面臨一系列全新挑戰(zhàn)--市場增速放緩、形勢復雜多變、人口紅利收窄等，中國制造業(yè)走到了嶄新的十字路口。

　　在不確定性越來越強的新時代，怎樣抓住新一輪工業(yè)數字化浪潮的機會？如何避免在數字化道路上走冤枉路、花冤枉錢？本期節(jié)目中，李凱就工業(yè)物聯(lián)網的前世今生、工業(yè)數字化的常見誤區(qū)與迷思、工業(yè)數字化的成功關鍵要素三方面展開論述，為直播間的觀眾答疑解惑。

　　物聯(lián)網的“前世今生”

　　“工業(yè)數字化浪潮最先是和‘第四次工業(yè)革命’相伴而生的?！崩顒P介紹道，2008年開始，“第四次工業(yè)革命”逐漸進入大眾視野，在美國、德國等一些國家率先醞釀出“物聯(lián)網”、“工業(yè)4.0”等概念后，中國在2015年正式發(fā)布了“中國制造2025”，對整個中國未來制造業(yè)的發(fā)展提出了一個“十年計劃”。

　　李凱提出，“第四次工業(yè)革命智能化”席卷全球，因為所有國家都試圖在此過程中利用新技術來實現制造業(yè)升級。而這一“智能熱”的真正驅動力背后，是新一輪的互聯(lián)網技術成熟?！霸朴嬎?、物聯(lián)網大數據、人工智能等技術的成熟導致大家開始探討如何把互聯(lián)網領域的最新技術與制造業(yè)升級系統(tǒng)相結合，這實際上是真正核心的挑戰(zhàn)?！?br />
　　“對于中國制造業(yè)而言，數字化的應用機遇與挑戰(zhàn)并存?！崩顒P指出，無論從規(guī)模體量還是覆蓋范圍，中國制造業(yè)在全球都是排名第一的。此外，中國基本覆蓋了全部制造業(yè)分類的所有子行業(yè)，并且在其中200多個行業(yè)中產能都排名全球第一。

　　“從現狀來看，中國有特別好的制造業(yè)基礎。但我們也能觀察到，在過去幾年，中國制造業(yè)開始面臨一些新的挑戰(zhàn)。”李凱提出，“挑戰(zhàn)”主要體現在兩個方面：

　　一是市場紅利開始慢慢放緩，盡管市場還在增長，但增長的速率較以往已明顯放慢；

　　二是招工越來越困難、招工成本越來越高，很多企業(yè)在過年時面臨危機，無法確?；丶疫^年的工人第二年還能回來繼續(xù)工作。

　　李凱建議，中國制造業(yè)未來的核心機會在于管理的維度，需要企業(yè)通過新方式提升管理水平，“向管理要效率”。如何用數字化手段真正提升整個制造業(yè)的管理水平，將會成為行業(yè)的核心挑戰(zhàn)。

　　工業(yè)數字化的常見誤區(qū)與成功的關鍵因素

　　“大部分人在談及數字化時，會想到運用一些先進的系統(tǒng)或技術，但實際上我們需要往回退一步。”李凱提出，“我們要意識到不同的生產模式對數字化是有不同需求的?！彼岢?#xff0c;整個制造業(yè)的模式可以分成按庫存生產、按訂單生產、按配置生產、按功能生產四大類。企業(yè)需要根據自己的實際情況來選擇數字化系統(tǒng)。

　　智能制造機器人代替人工是制造業(yè)企業(yè)面臨的問題之一。李凱認為，在保持同樣投資回報率的基礎上，對機器的考驗非常高，不能簡單地“用機器換人”，而是要進行測算。同時，智能制造機器人讓整個系統(tǒng)的柔性降低，更適合大規(guī)模的批量生產。

　　“智能制造不是單純把人換成機器人，而是要從整個全局協(xié)同的角度來考慮，把所有的過程要素綜合考慮在一起?！崩顒P表示，“把整個系統(tǒng)的層面考慮清楚之后，再根據實際需要來考量現場有哪些環(huán)節(jié)可以用設備替代、哪些環(huán)節(jié)需要人和機器配合。以這樣的方式才能真正實現完整、有效的智能化制造設計?！?br />
　　在數字化進程中，“數據越多越好”的想法會帶來許多誤區(qū)。很多項目過于關注數據采集，但采集之后，缺乏有效的數據加工處理環(huán)節(jié)，導致“有海量數據，無有效信息”，。李凱提出，這種情況下，一邊有浩如煙海的數據，另一邊需要信息的中間運營管理層、高層決策管理層卻無法及時得到有效信息。

　　“這個時候我們特別強調‘精準分發(fā)’的概念?！崩顒P提出，所謂精準分發(fā)，就是把正確的信息、在正確的時間、用正確的方式、發(fā)給正確的人。不管是作為信息使用者的管理層，或是作為生產過程中的操作人員，需要明確其需要信息的目的是什么。“在做數字化系統(tǒng)的時候，避免盲目地采集非常關鍵?！?/p>

　　“很多數字化項目之所以做得艱難，往往是因為只顧著滿足客戶，而忘記了用戶?！崩顒P指出，“很多數字化項目過多關注了老板或高層的需求，忽視了真正在現場每天和系統(tǒng)打交道、每天使用系統(tǒng)的基層人員需求?！边@樣的情況容易導致系統(tǒng)“脫離實際”，看似“高大上”，但現場和基層的人用不起來，導致系統(tǒng)使用一段時間后，因為各種原因慢慢被廢棄。

　　此外，很多制造業(yè)企業(yè)的管理者常會聽到“要上數字化系統(tǒng)，首先要把你的工廠規(guī)則制度建立起來?！崩顒P指出，這句話僅有一半正確。在發(fā)展數字化的過程中，現場體系的確需要有一定的準備程度，但“必須先有一個很好的體系項目才能成功”的說法過于絕對，數字化系統(tǒng)和管理體系是相互促進的關系。

　　不管公司老板或高層的主觀意圖如何，數字化系統(tǒng)最終必然會帶來管理的變革。高層決策者要意識到，上數字化系統(tǒng)，不是簡單的購買一套工具，而是對現有管理體系的變革和升級。所以，數字化項目一定是“一把手工程”，高層是否下定了變革的決心，對數字化項目的效果有很大的影響。

　　制造業(yè)企業(yè)如何成功實現工業(yè)數字化？節(jié)目最后，李凱總結了三點重要因素：

　　一是從理念思想上要清楚意識到是IT技術為生產運營體系服務，而不是整個生產運營體系為IT工具服務。生產運營是“體”，IT技術為“用”，怎樣用好是關鍵；

　　二是企業(yè)一定要“整體規(guī)劃，分步實施”，要先有一個整體的路線圖，尤其是第一步的選擇非常重要，甚至在很大程度上決定了項目的成敗；

　　三是企業(yè)要“先診斷、后抓藥”，企業(yè)先對自己的數字化現狀、生產管理水平、行業(yè)位置等有一個清晰的認知，明確了自身現狀之后再確定下一步的方向。先進要學，但是，不要盲目學先進，合適的才是最好的。