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競(jìng)速新賽道 人工智能“追新挖潛”

2023-07-10 15:38 來(lái)源: 經(jīng)濟(jì)參考報(bào) 次閱讀
 
競(jìng)速新賽道 人工智能“追新挖潛”

在日前舉行的2023世界人工智能大會(huì)上,首發(fā)首展新品達(dá)30余款,來(lái)自全球的超400家AI行業(yè)知名企業(yè)和機(jī)構(gòu)拿出人形機(jī)器人、大模型等“新賽道”上的“硬核產(chǎn)品”。這是人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的縮影。最新數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過(guò)4300家,算力規(guī)模位居全球第二。

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在2023世界人工智能大會(huì)上,人們?cè)谟^看華為云盤古氣象大模型。華社記者 王翔 攝

  記者獲悉,相關(guān)部門將進(jìn)一步加強(qiáng)政策引導(dǎo)、夯實(shí)產(chǎn)業(yè)底座、拓展應(yīng)用場(chǎng)景、完善生態(tài)體系,加快培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。

  7月8日,在2023世界人工智能大會(huì)期間,中國(guó)移動(dòng)正式發(fā)布九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型,前者是面向政務(wù)領(lǐng)域的行業(yè)大模型,具備多維度的信息關(guān)聯(lián)能力、面向復(fù)雜事項(xiàng)和流程的多元交互能力等;后者則在人工客服領(lǐng)域,可以根據(jù)用戶提供的自然語(yǔ)言描述,解析用戶問(wèn)題并提供答案。此前于7月6日,中國(guó)電信發(fā)布TeleChat大模型,該模型使用了大量高質(zhì)量中英文語(yǔ)料進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,并采用了千萬(wàn)級(jí)問(wèn)答數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),可用在賦能數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能客服和智慧政務(wù)等領(lǐng)域。

  近段時(shí)間,以ChatGPT為代表的人工智能大模型引領(lǐng)新一輪全球人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮。僅在2023世界人工智能大會(huì)期間,就有30多個(gè)大模型集體亮相,不少通用和行業(yè)垂直模型都是首次登場(chǎng)。

  根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》,我國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個(gè)。在大模型方面已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力,形成了緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群。

  工信部副部長(zhǎng)徐曉蘭在2023世界人工智能大會(huì)上表示,以深度學(xué)習(xí)算法為代表的新一代人工智能引領(lǐng)發(fā)展熱潮,以大模型為代表的通用人工智能不斷取得技術(shù)突破,實(shí)現(xiàn)了人工智能從感知向認(rèn)知、從量變到質(zhì)變的跨越。

  “以大語(yǔ)言模型為代表的人工智能技術(shù)在全球掀起科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新浪潮,深度學(xué)習(xí)框架和大模型構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)智能化基座,將支撐各行各業(yè)的應(yīng)用智能化重構(gòu)?!卑俣仁紫夹g(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰認(rèn)為。

  技術(shù)追“新”的同時(shí),應(yīng)用也在持續(xù)挖“潛”。

  人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究是當(dāng)下熱點(diǎn)話題。7月6日,騰訊公布“探星計(jì)劃”新成果,2023年通過(guò)AI技術(shù),從大量觀測(cè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)快速射電暴。此前,由復(fù)旦大學(xué)、阿里云等共同打造的國(guó)內(nèi)高校云上科研智算平臺(tái)CFFF在復(fù)旦大學(xué)正式上線,該平臺(tái)以公共云模式提供超千卡并行智能計(jì)算,支持千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練。

  “在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,為了發(fā)現(xiàn)和解決科學(xué)研究中的重大問(wèn)題,算法需要不斷迭代,從關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)到靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)再到靶點(diǎn)驗(yàn)證,其中蘊(yùn)藏著巨大的計(jì)算量?!睆?fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士金力在接受記者采訪時(shí)表示,未來(lái)有希望借助人工智能的幫助,識(shí)別出最有可能突破的科研方向,協(xié)助發(fā)現(xiàn)和篩選科學(xué)問(wèn)題。

  有的瞄準(zhǔn)通用、有的深耕行業(yè),記者在采訪中獲悉,人工智能融合應(yīng)用深度與廣度不斷拓展。在中信戴卡融合AI技術(shù)打造的全球鋁車輪行業(yè)“燈塔工廠”里,人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)檢測(cè)中,減少80%人工干預(yù),檢測(cè)效率提高40%;在多個(gè)重點(diǎn)基建鐵路中,網(wǎng)易伏羲無(wú)人裝載機(jī)器人,基于工業(yè)大模型實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)技術(shù)突破,比如自主定位精度優(yōu)于5厘米,為自動(dòng)化操作提供穩(wěn)定安全支撐……

  工信部數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)已建成2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠,示范工廠改造后,研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產(chǎn)效率提升了約34.8%、碳排放減少了約21.2%,有力推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。

  在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),我國(guó)擁有廣闊的人工智能應(yīng)用市場(chǎng),但在基礎(chǔ)性技術(shù)等方面還處在相對(duì)弱勢(shì)地位,產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的生態(tài)體系還需要進(jìn)一步建設(shè)。

  2023世界人工智能大會(huì)期間發(fā)布的《2022全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》顯示,中國(guó)人工智能創(chuàng)新指數(shù)近三年一直保持全球第二水平,在人才、教育、專利產(chǎn)出等方面均有所進(jìn)步,但基礎(chǔ)資源建設(shè)水平仍有待提高。相較于自身快速增長(zhǎng)的創(chuàng)新產(chǎn)出而言,中國(guó)人工智能創(chuàng)新投入規(guī)模和質(zhì)量還有很大提升空間。

  中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民告訴記者,目前國(guó)內(nèi)人工智能基礎(chǔ)資源在生態(tài)建設(shè)方面還存在不足?!皣?guó)產(chǎn)硬件對(duì)大模型軟件的適配程度還有待提升,除了對(duì)現(xiàn)有軟件的兼容性,還需要提高硬件對(duì)軟件開發(fā)的支持能力,提供友好的開發(fā)環(huán)境,進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)人工智能生態(tài)建設(shè)。”

  記者注意到,多方正加快部署,整合創(chuàng)新資源,搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇,推動(dòng)人工智能自主技術(shù)體系建設(shè)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

  今年5月召開的二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第一次會(huì)議明確,“要把握人工智能等新科技革命浪潮”“推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化”。

  工信部表示,將加強(qiáng)政策引導(dǎo),結(jié)合全球通用人工智能發(fā)展的新態(tài)勢(shì),會(huì)同相關(guān)部門加快研究制定產(chǎn)業(yè)政策,進(jìn)一步明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù);拓展應(yīng)用場(chǎng)景,提升人工智能賦能制造業(yè)水平。科技部也明確,將加大人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)研發(fā)布局,打造一批人工智能區(qū)域高地和基礎(chǔ)平臺(tái),深化企業(yè)牽頭的產(chǎn)學(xué)研用融合,推動(dòng)人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

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在2023世界人工智能大會(huì)上,工作人員為參觀者介紹工小匠AI數(shù)字質(zhì)檢員利用AI技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)。

新華社記者王翔攝

  產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底座也將進(jìn)一步夯實(shí)。徐曉蘭說(shuō),將圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)、框架等底座技術(shù)加大創(chuàng)新攻關(guān),加快推進(jìn)軟硬件適配,構(gòu)建從智能芯片到算法框架到大模型的全棧式產(chǎn)業(yè)鏈,加快人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。


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