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AI賦能海洋 場景催生新質(zhì)

青島舉行“AI+海洋”人工智能大模型場景應(yīng)用對接會

2024-05-28 13:44 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
AI賦能海洋  場景催生新質(zhì)

5月27日下午,青島“AI+海洋”人工智能大模型場景應(yīng)用對接會在青島市市級機關(guān)會議中心舉行,會議以“AI賦能海洋 ?場景催生新質(zhì)”為主題,設(shè)置主辦方致辭、人工智能大模型推介、場景介紹、研討交流等環(huán)節(jié),匯聚自然資源部北海局、自然資源部信息中心、國家海洋信息中心、國家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心、國家海洋科技中心、國家海洋環(huán)境預(yù)報中心、國家氣象中心,山東海事局,青島市有關(guān)部門、區(qū)(市)、功能區(qū)等相關(guān)負責(zé)同志,華為、騰訊、抖音、科大訊飛、國實科技等人工智能大模型領(lǐng)域30家頭部企業(yè)技術(shù)提供方和中船集團、海油工程、山東港口等海洋領(lǐng)域50家重要企業(yè)應(yīng)用場景需求方進行精準對接,共同探討人工智能大模型的創(chuàng)新應(yīng)用與發(fā)展,幫助更多大模型創(chuàng)新應(yīng)用快速落地和市場化、產(chǎn)業(yè)化,共促海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。市委常委、副市長耿濤出席會議并致辭。

大會現(xiàn)場照片.jpg

搶抓時代風(fēng)口,首度開創(chuàng)人工智能大模型矩陣賦能海洋“千行百業(yè)”先例

2024年是人工智能大模型應(yīng)用爆發(fā)年,各地正在搶抓風(fēng)口、加快布局,據(jù)中央網(wǎng)信辦數(shù)據(jù),目前全國已備案117個大模型,大模型領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”態(tài)勢。從世界范圍來看,通過建立系統(tǒng)的海洋人工智能大模型矩陣賦能海洋發(fā)展的還沒有先例??梢哉f,青島建設(shè)海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),填補了全球海洋人工智能大模型相關(guān)產(chǎn)業(yè)賽道、發(fā)展模式、組織形式等領(lǐng)域的空白。

會上,青島市委常委、副市長耿濤在致辭中說,青島具備發(fā)展海洋人工智能大模型的良好條件和突出優(yōu)勢,當前正在加快打造世界級海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),努力在新一輪人工智能發(fā)展中走在前列。下一步將用足用好現(xiàn)有的海洋產(chǎn)業(yè)基金,研究設(shè)立海洋大模型產(chǎn)業(yè)基金,積極出臺相關(guān)政策,優(yōu)化營商環(huán)境、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),吸引更多市場主體、團隊、個人參與海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。誠摯歡迎國內(nèi)外海洋人工智能領(lǐng)域的專家、企業(yè)家關(guān)注青島、支持青島、投資青島,共同打造海洋人工智能大模型發(fā)展高地,為培育海洋領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力、服務(wù)海洋強國建設(shè)貢獻力量。

青島市海洋發(fā)展局黨組書記、局長孟慶勝推介了全國首個系統(tǒng)謀劃和推進海洋人工智能大模型集聚區(qū)的指導(dǎo)性文件——《青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)實施方案(2024-2026)》,對青島搶占人工智能新領(lǐng)域新賽道具有重要意義。據(jù)介紹,青島將聚焦建設(shè)科技創(chuàng)新策源地、關(guān)鍵要素支撐地、頭部企業(yè)集聚地、應(yīng)用場景示范地、產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化地五個目標,實施五項行動,促進“人工智能+海洋”深度融合,聚力打造具有全球競爭力的世界級海洋人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

引領(lǐng)行業(yè)未來,創(chuàng)新啟動人工智能大模型產(chǎn)品推介和場景發(fā)布“集中對接”模式

會上,組織開展了大模型產(chǎn)品和場景的集中發(fā)布和推介,這在全國海洋人工智能大模型領(lǐng)域尚屬首次,必將有力促進海洋人工智能大模型與相關(guān)領(lǐng)域的耦合融合、聚變嬗變和迭代升級,推動海洋領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深層次的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革。

在推介環(huán)節(jié),來自華為集團、清華大學(xué)、國防科技大學(xué)、青島國實研究院的專家分別對“盤古”海洋大模型、“AI-GOMS”大模型、“羲和”海洋預(yù)報大模型、“問?!贝竽P瓦M行了推介,展示了各自在海洋大模型領(lǐng)域的最新研發(fā)成果和應(yīng)用案例,凸顯了人工智能技術(shù)在海洋領(lǐng)域的應(yīng)用潛力和廣闊前景。比如,由中國人民解放軍國防科技大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中南大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的“羲和”海洋預(yù)報大模型具有性能高、速度快、時效長、架構(gòu)新的特點,該模型在海水溫度剖面、鹽度剖面、海表流場、海平面高度等評測要素上,比當前世界主流的業(yè)務(wù)預(yù)報系統(tǒng)具有更好的性能,在單塊GPU卡上平均僅需3.6秒即可完成1到10天的全球海洋環(huán)境逐日預(yù)報,比數(shù)值預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)快1000倍以上。模型可生成長達60天的海流預(yù)測結(jié)果,且準確率優(yōu)于世界先進的海洋環(huán)境業(yè)務(wù)預(yù)報系統(tǒng)PSY4的10天預(yù)報結(jié)果。

青島的本土科研單位也在本次會議上大放光彩,將最新的人工智能成果進行了展示推介。由青島國實科技集團開發(fā)的“問?!贝竽P屯ㄟ^融合先進人工智能技術(shù)和海洋動力學(xué)理論,以全球海洋再分析數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),結(jié)合窗口注意力機制算法,顯式嵌入了大氣對海洋的驅(qū)動作用、地形對海洋的約束作用以及海水運動的緩變特性,相較于數(shù)值預(yù)報模型在計算效率方面提升了1000倍,極大地節(jié)省了計算時間和能源消耗。

會上,還進行了海洋人工智能場景推介,國家氣象中心、山東省港口集團有限公司、阿里云智能集團、海洋生物醫(yī)藥研究院等單位圍繞各自需求進行了大數(shù)據(jù)場景發(fā)布,會場多家大模型開發(fā)方和應(yīng)用方對面交流對接,共同探討數(shù)據(jù)模型開發(fā)應(yīng)用合作。與會人員還圍繞智慧港口建設(shè)、生物醫(yī)藥研發(fā)、海洋管理治理等多個領(lǐng)域,詳細探討了海洋人工智能大模型技術(shù)的具體應(yīng)用場景,為參會人員提供了一次深入了解海洋人工智能的難得機會。

廣泛鏈接資源,打造海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)化落地“智產(chǎn)融合”樣板

今年以來,青島市海洋發(fā)展局將海洋人工智能作為重點產(chǎn)業(yè)之一開展精準招引,聚焦人工智能賦能海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,積極促成一批合作成果。在5月27日上午舉行的2024“嶗山問海”海洋創(chuàng)新發(fā)展大會上,“藍色循環(huán)”項目等13個重量級海洋項目成功簽約,涉及海洋食品、海洋裝備、海洋生態(tài)治理、現(xiàn)代航運服務(wù)、海洋新能源、智慧海洋等多個領(lǐng)域,青島海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展再添新引擎。比如,新簽約的“藍色循環(huán)”項目,將在青島設(shè)立“藍色循環(huán)”全球執(zhí)行總部,落地“北大—藍景數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)合實驗室”,并以此為主體培育上市,建設(shè)“海洋可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)業(yè)園”,生產(chǎn)制造“海洋云倉”、海洋塑料廢棄物高品質(zhì)再生粒子、海洋生物制劑“互花米草素”、AI遠程醫(yī)療眼鏡等,項目建成后可實現(xiàn)年產(chǎn)值12億元。又比如,鴨嘴獸集裝箱數(shù)字化平臺項目,將在青島設(shè)立鴨嘴獸北方業(yè)務(wù)總部,逐步整合旗下駁船、涉外海事、資產(chǎn)管理、卡車銷售、新能源充、換、儲運營等一攬子項目落戶,并與復(fù)旦大學(xué)合作,研發(fā)集裝箱檢測機器人,實現(xiàn)集裝箱智能化監(jiān)測。一個個實打?qū)嵉捻椖?#xff0c;成為海洋人工智能賦能海洋新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的真實寫照。

會議還設(shè)置了場景應(yīng)用研討交流環(huán)節(jié),來自中國信通院人工智能研究所的專家對大模型落地路線圖作了介紹,與會部門、高校和科研院所、頭部企業(yè)圍繞場景開發(fā)與應(yīng)用開展研討交流。與會單位表示,將持續(xù)迭代優(yōu)化海洋大模型,以用戶反饋、市場變化為導(dǎo)向提升性能,密切關(guān)注國際先進大模型技術(shù)動態(tài),將先進技術(shù)移植升級到海洋大模型,合力推進青島海洋人工智能大模型集聚區(qū)建設(shè)。(編輯 王宇)

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上一條:數(shù)據(jù)要素“乘”出發(fā)展新動能2024-05-27
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