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“智”造引領 傳統(tǒng)產業(yè)“轉”出新空間

2023-09-07 13:46 來源:經濟參考報 次閱讀
 
“智”造引領 傳統(tǒng)產業(yè)“轉”出新空間

培育石化化工重點行業(yè)特色型工業(yè)互聯(lián)網平臺、鼓勵建設鋼鐵工業(yè)互聯(lián)網平臺和大數據中心、加快有色金屬行業(yè)建設綠色低碳公共服務平臺……近日,工信部聯(lián)合相關部門發(fā)布鋼鐵、有色金屬、建材、石化化工等行業(yè)穩(wěn)增長方案,加快推動技術裝備升級和數字化轉型是其中重點。

  數字化賦能傳統(tǒng)產業(yè)

  在山東九羊集團有限公司,車間生產狀態(tài)、各類數據實時顯示在屏幕上,車間里,操作員根據系統(tǒng)自動計算的結果就能精準完成加料、調溫等工序。

  九羊集團相關負責人說,基于浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網平臺的智能煉鋼創(chuàng)新應用,公司解決了煉鋼操作標準化、冶煉提質降本增效等難題,實現(xiàn)智能煉鋼全流程能力與效益提升。現(xiàn)在,“經驗煉鋼”變成“智能煉鋼”,轉爐終點的碳、溫雙命中率提高至88%,冶煉時間縮短8%至10%。

  “工業(yè)互聯(lián)網成為推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級的核心抓手之一?!崩顺痹浦薰I(yè)互聯(lián)網副總經理田銘對《經濟參考報》記者表示,以數據要素為驅動,工業(yè)互聯(lián)網平臺采取“平臺+服務”模式,大力推進生產智能化、數字化轉型,加速產業(yè)鏈供應鏈協(xié)同發(fā)展。

  位于廣東惠州的大亞灣石化園區(qū)是國家綠色制造體系建設示范綠色園區(qū)、國家循環(huán)化改造重點支持園區(qū)。在這里,中國移動廣東公司將數萬個傳感器動態(tài)數據接入智慧園區(qū)平臺?!拔覀兝梦锫?lián)網、云計算、人工智能等技術,結合先進的防控機制,可有效發(fā)現(xiàn)廢水、廢氣偷排和危險廢物違規(guī)傾倒行為,提供危廢源頭智能分析服務。”園區(qū)工作人員對《經濟參考報》記者介紹。

  當前,我國持續(xù)推進制造業(yè)數字化轉型,深入實施智能制造工程,加快傳統(tǒng)產業(yè)改造提升。工信部數據顯示,目前已建成數字化車間和智能工廠2500多個,生產智能化水平明顯提升。

  “我國在原材料、裝備制造、消費品等領域涌現(xiàn)出一批低成本、可復制的智能化解決方案,相關應用已覆蓋45個國民經濟重點行業(yè),廣泛融入研發(fā)設計、生產制造、經營管理等各個環(huán)節(jié),提質增效和節(jié)本降耗作用凸顯?!敝袊娮有畔a業(yè)發(fā)展研究院信息化與軟件產業(yè)研究所所長姚磊表示。

  支持舉措分業(yè)施策

  記者注意到,圍繞進一步推動傳統(tǒng)產業(yè)數字化智能化轉型,相關支持舉措將進一步發(fā)力。日前,工信部會同有關部門制定了鋼鐵、有色金屬、建材、石化化工等行業(yè)穩(wěn)增長方案,將著力加快技術改造,推進傳統(tǒng)產業(yè)綠色智能轉型。

  面向鋼鐵行業(yè),將開展數字化轉型三年行動,促進鋼鐵企業(yè)數字化、網絡化、智能化改造升級,建設一批智能制造示范工廠;建設鋼鐵工業(yè)互聯(lián)網平臺和大數據中心,加快工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數據、5G、人工智能等新一代信息技術與采礦、制造加工技術深度融合,提高行業(yè)數據治理水平,加快鋼鐵行業(yè)智能化升級。

  面向石化化工行業(yè),將發(fā)布實施石化、化工行業(yè)智能制造標準體系建設指南,制定智能工廠建設標準,遴選典型應用場景,建設智能制造示范工廠,培育重點行業(yè)特色型工業(yè)互聯(lián)網平臺,促進行業(yè)智能化升級。支持地方創(chuàng)建具有競爭優(yōu)勢園區(qū)、智慧化工園區(qū)。

  面向建材行業(yè),將加快制定一批重點細分領域智能裝備、智能工廠、智能服務、智能賦能技術、集成互聯(lián)等關鍵標準。鼓勵有條件地方建立建材行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺和大數據中心,支持數字化管理、網絡化協(xié)同、服務化延伸、智能化生產等新模式發(fā)展。

  持續(xù)激發(fā)轉型活力

  在業(yè)內人士看來,推進產業(yè)智能化需要充分發(fā)揮新一代信息技術的賦能支撐作用,對傳統(tǒng)產業(yè)進行全方位、全鏈條、系統(tǒng)化改造升級。

  姚磊認為,我國產業(yè)智能化發(fā)展面臨一些挑戰(zhàn),一是很多傳統(tǒng)企業(yè)有智能化轉型意愿,但缺乏清晰的轉型戰(zhàn)略和實施步驟;二是一些傳統(tǒng)企業(yè)在技術、數據等方面的基礎能力比較薄弱,難以支撐深層次智能化轉型;三是對企業(yè)智能化轉型的支撐服務能力不足。

  姚磊建議,一是以應用為驅動,加快產業(yè)智能化轉型步伐,加快構建企業(yè)智能化能力體系,發(fā)展產業(yè)智能化新模式新業(yè)態(tài)。二是以技術為支撐,夯實產業(yè)智能化發(fā)展基礎,著力突破產業(yè)智能化關鍵技術和核心設備短板,系統(tǒng)部署新型網絡設施,打造低延時、高可靠、廣連接的工業(yè)網絡體系,持續(xù)培育面向重點行業(yè)的綜合型、特色型和專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網平臺。三是以生態(tài)為關鍵,激發(fā)產業(yè)智能化創(chuàng)新活力,持續(xù)深化產教融合,不斷強化產融結合,加快提升金融機構對于產業(yè)智能化的支撐服務能力。

  記者獲悉,下一步工信部將聯(lián)合金融機構支持企業(yè)技術改造,謀劃推進制造業(yè)數字化轉型,深入實施智能制造工程,加快傳統(tǒng)產業(yè)改造提升。


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