互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是從五十多年前，美國(guó)國(guó)防部建立的ARPANET計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)開始的。從20世紀(jì)90年代開始，中國(guó)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。隨著技術(shù)的日新月異，我們?cè)谠朴?jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面均取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。5G的商用，標(biāo)志著我們進(jìn)入了“泛在化”時(shí)代。隨之而來(lái)的還有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、可信互聯(lián)網(wǎng)、價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)、算力互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展?？梢哉f(shuō)，這些互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務(wù)，已經(jīng)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)、實(shí)體行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)軍了。

在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中，還伴隨著數(shù)字化的發(fā)展?，F(xiàn)在，數(shù)字化發(fā)展逐漸從消費(fèi)走向了實(shí)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)字化服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力正在不斷增強(qiáng)。以5G為例，5G的高帶寬、低時(shí)延，可以實(shí)現(xiàn)把物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)第一時(shí)間傳給人工智能，然后人工智能可以立即反饋給執(zhí)行端?？梢哉f(shuō)，5G融合了新一代信息技術(shù)，打通了數(shù)據(jù)的全鏈條，從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸，到分析決策的應(yīng)用，發(fā)揮了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的作用。

“物超人”的時(shí)代到來(lái)了。為什么這么說(shuō)？因?yàn)橐苿?dòng)通信聯(lián)接的手機(jī)數(shù)已經(jīng)被聯(lián)接的傳感器數(shù)超過(guò)了。在過(guò)去的2G和3G時(shí)代，窄帶物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)率只有每秒20KB和每秒250KB。在4G時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)傳輸能力提升到了上行每秒5MB，下行每秒10MB。到了5G時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)傳輸峰值速率已經(jīng)提高到了每秒100MB。舉個(gè)例子，在5G時(shí)代，一個(gè)工人如果戴著AI眼鏡，當(dāng)他一拿起某個(gè)產(chǎn)品就能馬上知道這個(gè)產(chǎn)品合格不合格。這就是上面所提到的，5G的高傳輸速率可以實(shí)現(xiàn)把物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)第一時(shí)間傳給人工智能，然后人工智能可以立即反饋給執(zhí)行端。

還有，如果將5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，還能利用5G核心網(wǎng)用戶面和控制面分離的特點(diǎn)，把用戶面功能下沉到企業(yè)。這樣，可以保證企業(yè)數(shù)據(jù)的核心秘密不泄漏。

當(dāng)前，我們要加強(qiáng)數(shù)據(jù)流動(dòng)的管理，特別是跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的管理。原來(lái)IP流里的數(shù)據(jù)是什么類型，我們根本不知道，也沒有標(biāo)注。現(xiàn)在可以在IP流里給數(shù)據(jù)進(jìn)行定義，并且還可以通過(guò)IPv6技術(shù)了解數(shù)據(jù)的流向。

隨著5G與IPv6技術(shù)的發(fā)展，5G的物聯(lián)網(wǎng)模塊，可以與5G的CPE（客戶前置設(shè)備），或者5G的無(wú)線路由器結(jié)合，并把它轉(zhuǎn)成WiFi或者轉(zhuǎn)成工業(yè)以太網(wǎng)，連接PLC（可編程邏輯控制器），再控制生產(chǎn)裝備。其相關(guān)程序還可以通過(guò)云控來(lái)下達(dá)。

當(dāng)然數(shù)據(jù)也可以收集、匯集到5G的網(wǎng)絡(luò)，再到核心網(wǎng)。不僅如此，我們還可以通過(guò)核心網(wǎng)組成一個(gè)5G的局域網(wǎng)。這就是說(shuō)，盡管企業(yè)用的是運(yùn)營(yíng)商的5G網(wǎng)絡(luò)，但這個(gè)5G局域網(wǎng)完全可以由企業(yè)控制。企業(yè)可以用這個(gè)5G局域網(wǎng)開發(fā)業(yè)務(wù)，并且還能保障業(yè)務(wù)的安全。

實(shí)際上，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就能構(gòu)建一個(gè)數(shù)實(shí)融合的平臺(tái)。因?yàn)?#xff0c;很多企業(yè)都要利用“云”技術(shù)，但未必要自己建“云”，也不需要自己建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大平臺(tái)，甚至不需要有企業(yè)大腦，只要通過(guò)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

現(xiàn)在，許多企業(yè)都需要用人工智能進(jìn)行數(shù)字孿生、工業(yè)設(shè)計(jì)、藥物仿真、電網(wǎng)建模、視頻生成、動(dòng)漫渲染，但并不都需要自己去買或者建設(shè)大量的算力，也并不需要自己去買更多的算法軟件。企業(yè)可以單純作為算力網(wǎng)的業(yè)務(wù)消費(fèi)者，通過(guò)人工智能大模型的支持，通過(guò)算力網(wǎng)的控制面，連到IPv6的通信網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而連到下面的IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）。

在實(shí)際應(yīng)用中，客戶可以通過(guò)中心網(wǎng)向IDC提出計(jì)算請(qǐng)求，利用IDC提供的付費(fèi)或者免費(fèi)的模型算法、數(shù)據(jù)和算力，將最終計(jì)算結(jié)果通過(guò)網(wǎng)絡(luò)反饋給客戶。

實(shí)際上，60年前就有人工智能了，但人工智能被大家所熟知，是在1997年。當(dāng)時(shí)，IBM的人工智能機(jī)器人“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了人類國(guó)際象棋冠軍。IBM后來(lái)還想制造一個(gè)機(jī)器人醫(yī)生，但是由于當(dāng)時(shí)的技術(shù)不成熟，最后失敗了。2016年，人工智能AlphaGo又在圍棋領(lǐng)域大勝人類的圍棋棋手。一年之后，人工智能AlphaGo Zero甚至可以做到不學(xué)圍棋棋譜，只學(xué)規(guī)則就能下圍棋。

2022年末，ChatGPT誕生了，這是生成式AI的代表?！吧墒健笨梢宰龅角懊娴臄?shù)據(jù)不需要標(biāo)注，后面也不需要人來(lái)介入。所以，ChatGPT的誕生使得AI技術(shù)又有了新的提高。未來(lái)，我們還要在人工智能里加強(qiáng)可解釋性，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)，甚至加入類腦。

未來(lái)的通用人工智能可以將在單一任務(wù)訓(xùn)練中得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型遷移學(xué)習(xí)，進(jìn)而適應(yīng)新任務(wù)。也就是說(shuō)，同一模型可接收文字、影像、語(yǔ)音等多模態(tài)數(shù)據(jù)并融合，對(duì)特定任務(wù)只需動(dòng)用模型中相關(guān)部分來(lái)解算，無(wú)須全啟動(dòng)。這樣可以降低人工智能在實(shí)際應(yīng)用中的成本。

現(xiàn)在，在ChatGPT基礎(chǔ)上發(fā)展的GPT-4已經(jīng)從語(yǔ)音和文字對(duì)話擴(kuò)展到圖像輸入。未來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)還可以擴(kuò)展應(yīng)用在視頻、XR（虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)等沉浸式技術(shù)的總稱）的生成方面。此外，ChatGPT的發(fā)展還將為虛擬數(shù)字人增加行為感知能力，完善知行合一的認(rèn)知過(guò)程。

當(dāng)前，中國(guó)具有全球最多的網(wǎng)民，以及最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，是寬帶化滲透率最好的國(guó)家之一。我們?cè)跀?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上，要注意“梅特卡夫效應(yīng)”?！懊诽乜ǚ蛐?yīng)”來(lái)自同名的梅特卡夫定律，指的是網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與用戶數(shù)的平方成正比，表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)滲透性。根據(jù)以上信息可以預(yù)估，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有最大的“梅特卡夫效應(yīng)”。所以，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將能以低成本獲得高回報(bào)。

根據(jù)麥肯錫研究數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，全球數(shù)字化突破性技術(shù)應(yīng)用每年將帶來(lái)高達(dá)1.2萬(wàn)億到3.7萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)影響價(jià)值，高度數(shù)字化轉(zhuǎn)型將使企業(yè)收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)率較平均水平提升2.4倍。埃森哲的研究也顯示，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)累積到2030年，將促進(jìn)GDP較常規(guī)預(yù)測(cè)水平提高1.3%。

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了IPv6的主導(dǎo)期，人工智能則進(jìn)入了AI機(jī)器的時(shí)期，這些都預(yù)示著新一代信息技術(shù)具有更強(qiáng)勁的創(chuàng)新能力。并且，通信的三大定律（摩爾定律、梅特卡夫定律、吉爾德定律）也將更進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高創(chuàng)新性、長(zhǎng)滲透性和廣覆蓋性。

?（鄔賀銓 中國(guó)工程院院士）