今年“人工智能+”首次被寫入政府工作報(bào)告,上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。生成式AI正在席卷金融業(yè),釋放新的生產(chǎn)力,以前所未有的方式重塑全球金融業(yè)態(tài)。擁有逾20年金融科技行業(yè)經(jīng)驗(yàn),金融領(lǐng)域知名的AIGC先行者和實(shí)踐者林建明先生在新書《 AIGC重塑金融:AI大模型驅(qū)動(dòng)的金融變革與實(shí)踐》寫道,“AIGC開(kāi)啟了AI大航海時(shí)代,并以超預(yù)期的速度到來(lái)。AIGC加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,未來(lái)將重塑金融行業(yè)?!? 這是國(guó)內(nèi)首本探討AIGC如何在金融業(yè)應(yīng)用的專著,全書主要涵蓋AIGC技術(shù)演變與典型應(yīng)用場(chǎng)景、AIGC提升金融內(nèi)外部效率方法論、AIGC監(jiān)管與金融業(yè)安全使用策略、從零開(kāi)始訓(xùn)練金融大型模型和提示工程訓(xùn)練要點(diǎn)使用技巧、未來(lái)人機(jī)協(xié)作, 以及金融業(yè)從數(shù)字金融向智慧金融轉(zhuǎn)變路徑等關(guān)鍵內(nèi)容。該書結(jié)構(gòu)完整,內(nèi)容充實(shí),全景式地展現(xiàn)了AIGC在金融領(lǐng)域的縱深影響和應(yīng)用前景,為金融業(yè)從業(yè)者提供了駕馭金融垂直大模型實(shí)踐的重要參考和行動(dòng)指南。
筆者從2018年開(kāi)始關(guān)注金融科技,相信十年后的金融將和當(dāng)下的傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)完全不同。在和金融碩士生談到未來(lái)的職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)時(shí),判斷只需五到十年時(shí)間之后,他們將面臨一個(gè)全新的金融行業(yè),以大數(shù)據(jù)、人工智能為主的金融科技將深刻改變金融流程管理、產(chǎn)品和服務(wù)。科技賦能金融從互聯(lián)網(wǎng)金融開(kāi)始,區(qū)塊鏈技術(shù)和加密數(shù)字幣等非中心化金融也火過(guò)一段時(shí)間。但是真正能夠快速落地,提高金融業(yè)務(wù)能力和效率的技術(shù),還是基于數(shù)據(jù)的人工智能。AIGC技術(shù)以日新月異的速度突飛猛進(jìn),迅速在銀行、證券、保險(xiǎn)、投資等領(lǐng)域找到了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能已經(jīng)成為金融人必須了解的知識(shí)和技能。
該書作者認(rèn)為科技是金融業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最大的驅(qū)動(dòng)變量。全球金融業(yè)積極布局新質(zhì)生產(chǎn)力鍛造“利劍”,數(shù)字人、智能營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)信用評(píng)估、智能投顧等應(yīng)用場(chǎng)景初露鋒芒。在這個(gè)過(guò)程中,AIGC扮演了關(guān)鍵角色,成為了金融業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率的“催化劑”。它能夠提升自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)水平、數(shù)據(jù)分析效率、財(cái)務(wù)報(bào)告自動(dòng)生成、風(fēng)險(xiǎn)管理效率以及人機(jī)協(xié)作,為金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)顯著的降本增效。例如在智能運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,AIGC可處理大規(guī)模、高復(fù)雜度的數(shù)據(jù),利用AIGC的Completions算法來(lái)預(yù)測(cè)并補(bǔ)全客戶未說(shuō)完的話,準(zhǔn)確把握客戶意圖和需求,從而改善了金融機(jī)構(gòu)與客戶之間的交互模式。隨著金融業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出輕型化、場(chǎng)景化、個(gè)性化的特點(diǎn),AIGC也推動(dòng)金融業(yè)科技架構(gòu)向著高安全、可擴(kuò)展、高性能易維護(hù)的路徑轉(zhuǎn)變。
《AIGC重塑金融》的作者具有堅(jiān)實(shí)的IT技術(shù)背景,并擁有近二十年的相關(guān)金融產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn),能夠通俗地解釋技術(shù)原理,并緊密結(jié)合實(shí)踐,為工程師和金融專業(yè)人才搭建一個(gè)相互理解的知識(shí)平臺(tái)。比如,該書系統(tǒng)性地解讀了AIGC和機(jī)器學(xué)習(xí)的精髓,深入其工作機(jī)制、算法設(shè)計(jì)與潛在局限。這些章節(jié)填補(bǔ)了金融專業(yè)人才的知識(shí)盲區(qū)。在AIGC實(shí)踐應(yīng)用方面,透過(guò)一系列真實(shí)案例,讓技術(shù)類讀者看到AIGC如何在金融的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。
這本書也適合金融業(yè)管理者閱讀,尤其是著重探討了如何運(yùn)用AI技術(shù)在金融領(lǐng)域達(dá)成內(nèi)外效益雙贏。借助實(shí)際案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),讀者可以看到AI如何為金融業(yè)賦予更多的競(jìng)爭(zhēng)力與增值空間,助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)。技術(shù)開(kāi)發(fā)人員可以從中學(xué)到金融大模型建構(gòu)的核心知識(shí),如Prompt Engineering的核心思想、關(guān)鍵技巧以及其在金融應(yīng)用的廣泛場(chǎng)景,提供了一套詳實(shí)的框架和步驟。
金融是一個(gè)嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè),安全和合規(guī)是一切技術(shù)應(yīng)用的前提條件。這本書用較大篇幅討論了相關(guān)問(wèn)題。作者指出“在身份識(shí)別、數(shù)據(jù)采集、監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)及預(yù)警等場(chǎng)景里,AIGC為應(yīng)對(duì)科技治理挑戰(zhàn)發(fā)揮重要作用?!弊髡呓ㄗh監(jiān)管機(jī)構(gòu)利用AIGC技術(shù)優(yōu)勢(shì),進(jìn)行處理大規(guī)模監(jiān)管數(shù)據(jù),從而加快風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和決策,抵御復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境,維護(hù)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定和健康發(fā)展。
AI在金融行業(yè)的應(yīng)用還涉及多個(gè)倫理領(lǐng)域,如科技倫理、金融倫理等。該書深入探討了AI應(yīng)用中的倫理挑戰(zhàn)和法規(guī)問(wèn)題,為金融機(jī)構(gòu)提供面對(duì)這一新領(lǐng)域所需的策略建議。作者認(rèn)為“要辯證看待金融與生產(chǎn)力關(guān)系,廣泛借鑒吸收國(guó)際治理經(jīng)驗(yàn),克服安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)、調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系、推動(dòng)監(jiān)管法規(guī)更新、解決人才短缺等問(wèn)題,用可信AIGC應(yīng)對(duì)科技治理挑戰(zhàn),促進(jìn)金融領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的可持續(xù)、健康發(fā)展?!?/p>
書中大量章節(jié)對(duì)AIGC重塑算力系統(tǒng)、提升數(shù)據(jù)處理能力、加速智能開(kāi)發(fā),以及變革團(tuán)隊(duì)人員和基礎(chǔ)架構(gòu)方面的具體應(yīng)用,進(jìn)行了深入分析。AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在推動(dòng)AI開(kāi)發(fā)邁向智能化新時(shí)代,解放了程序員的生產(chǎn)力。在智能開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,AIGC通過(guò)自動(dòng)化的代碼生成減少開(kāi)發(fā)人員編寫重復(fù)代碼的工作量,提高工作效率。目前已經(jīng)有企業(yè)使用AI程序員,配合人類程序員工作,不僅大幅提高了代碼編寫速度,還可以利用靜態(tài)代碼分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)代碼進(jìn)行自動(dòng)審查評(píng)估。AIGC能夠輔助開(kāi)發(fā)人員降低常見(jiàn)錯(cuò)誤,及時(shí)修復(fù)缺陷,提高代碼的穩(wěn)定性和可靠性。當(dāng)前,我國(guó)正站在AI科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。金融業(yè)應(yīng)積極發(fā)揮創(chuàng)新引領(lǐng)作用,向上突破關(guān)鍵技術(shù)的“天花板”,向下扎根產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的“試驗(yàn)田”。作者認(rèn)為不能因?yàn)榭謶侄种谱兏铩? “未來(lái)要么顛覆自己,要么被別人顛覆。”(鄭磊 經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,薩摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家)
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